Split-Bregman算法在CT重建中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于壓縮感知理論和離散梯度變換，CT內重建及稀疏角度問題均可以表示為全變差(TV)最小化問題。同時，Split-Bregman算法在求解TV最小化問題方面表現(xiàn)出很大的優(yōu)越性。本文基于Split-Bregman算法對CT內重建和稀疏角度重建問題進行了研究，主要研究內容如下：
　　(1)推導了CT重建的Split-Bregman算法，研究了算法中正則化參數(shù)的選取對重建圖像質量的影響；將該算法與傳統(tǒng)的TV最小化方法，梯度下降法和軟閾值算

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