基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門診量預測研究.pdf

1、目的：建立ARIMA模型，準確預測兒童醫(yī)院中期和短期的門診量，為醫(yī)院的門診管理決策提供前提條件，為醫(yī)院合理安排門診資源特別是人力資源配置提供參考依據。利用傳遞函數模型分析日門診量與空氣質量指數、最高溫度、最低溫度和當日溫差的相關性，分析影響門診量的相關因素，為醫(yī)院門診服務管理、與天氣相關兒童疾病的發(fā)病因素研究提供一定的科學依據。
　　方法：本研究采用描述性方法對蘇州大學附屬兒童醫(yī)院2007年1月到2014年11月的數據進行分析，利

2、用ARIMA模型分別預測中期和短期門診量。中期預測使用2007年到2013年每月門診量的數據，利用乘積季節(jié)模型預測醫(yī)院2014年1-6月的門診量，并計算誤差率。短期預測利用傳遞函數模型分析醫(yī)院日門診量與空氣質量指數、最高溫度、最低溫度和當日溫差的相關性，選用2014年2月2日至11月15日共41周的時間預測2014年11月16日至22日一周的門診量，計算誤差率，檢驗模型的精確性。
　　結果：在中期預測模型中，兒童醫(yī)院門診量顯示有季

3、節(jié)變化趨勢，周期為12，預測2014年1-6月份內科門診人次、內科總門診人次、外科總門診人次、門診總人次的模型表達式分別為ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12、ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12、ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12、ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12，半年度門診量預測誤差率分別為11.01％、3.68%、9.05%和0.01%，預測較精準；內科急診人次預測無法建模。在短期預測門診量時，使用傳

4、遞函數模型分析，周期為7，空氣質量指數、最高溫度和最低溫度與門診人次有明顯關聯：內科總門診人次、內科急診人次與最高溫度顯著相關，外科總門診人次與最高溫度、空氣質量指數顯著相關，門診總人次與最高溫度和最低溫度顯著相關；當日溫差和各門診量無顯著相關。內科門診人次、內科總門診人次、外科總門診人次、內科急診人次和門診總人次模型表達式分別為： ARIMA(0,1,1)(0,1,1)7、 ARIMA(0,1,2)(0,1,1)7、 ARIMA(0,

5、1,1)(0,1,1)7、ARIMA(0,1,4)(1,0,1)7、ARIMA(0,1,2)(0,1,1)7，一周門診量預測誤差率分別為：2.92%、3.89%、3.56%、20.1%、4.32%。除內科急診人次預測誤差率較大，其它預測效果好；外科門診人次和外科急診人次無法建立合適的模型。
　　結論：無論是乘積季節(jié)模型還是傳遞函數模型，基于ARIMA模型預測兒童醫(yī)院門診量是可行的，能提供準確中期預測和短期預測。最高溫度、最低溫度和