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文檔簡介
1、糖尿病患病率的增長已成為危害我國和全球居民健康的重要公共衛(wèi)生問題。同時糖化血紅蛋白作為糖尿病診斷的新指標得到越來越廣泛的應用。我國是一個幅員遼闊、人口眾多的多民族國家。云南省景洪市人民醫(yī)院是我院的對口支援單位,當?shù)鼗Z族是從原始社會直接進入社會主義社會的特殊少數(shù)民族,目前缺乏該人群代謝綜合征和糖尿病患病率數(shù)據(jù)。同時基諾族人有較高的地中海貧血患病率,不適宜使用高壓液相色譜法(High Performance Liquid Chromato
2、graphy,HPLC)測量糖化血紅蛋白,理論上使用免疫法可避免HPLC法的不足。鑒于上述情況,本研究:(1)調查基諾族成人糖尿病與代謝綜合征患病率,并以上海糖尿病研究Ⅱ(Shanghai Diabetes StudyⅡ,SHDSⅡ)為參照,分析基諾族成人糖尿病及代謝綜合征的特征;(2)評估應用免疫法的便攜式糖化血紅蛋白儀(拜安時)的精確性;(3)探討拜安時在基諾族成人血糖評估中的應用價值。
第一部分基諾族成人代謝綜合征與糖尿
3、病的患病率及特點
目的:了解基諾族成人代謝綜合征與糖尿病患病現(xiàn)況及特征。
對象與方法:2011年11月-2012年4月,上海市糖尿病臨床醫(yī)學中心對云南省基諾族18-75歲成人進行調查。共有5577名基諾族居民完成了調查并納入分析。既往無糖尿病史者進行口服葡萄糖耐量試驗,空腹8個小時后抽取靜脈血,測定空腹血糖和2小時血糖。既往確診的糖尿病患者僅抽取空腹血。收集所有受試者人口學、疾病史等相關資料,進行身高、體重、腰圍、血
4、壓、體脂含量、免散瞳眼底攝片等檢查,以及實驗室生化檢查(便攜式糖化血紅蛋白A1CNow+、糖化白蛋白、胰島素、C肽、肝腎功能、尿微量白蛋白/尿肌酐比值,血常規(guī)等檢查)。糖尿病和糖調節(jié)異常的診斷及分類采用1999年WHO診斷標準。中心性肥胖的判定采用2007年中國成人血脂異常防治指南制訂聯(lián)合委員會制定的標準(男性腰圍≥90 cm,女性腰圍≥85 cm)。使用中華醫(yī)學會糖尿病學分會(CDS)2004年標準診斷代謝綜合征和超重/肥胖、血脂異常
5、、高血壓。以2010年全國人口構成為標準人口,使用直接法計算標化率。SHDSII研究入組標準為18-75歲成人,共5514例。
結果:基諾族總人群(5577例,40.1±13.2歲)、男性(2649例,39.9±13.6歲)、女性(2928例,40.2±12.9歲)的代謝綜合征標化率分別為10.3%、11.9%、8.6%;糖尿病標化率分別為6.8%、9.4%和4.1%。在新診斷糖尿病患者中,單純空腹血糖≥7.0mmol/L的占
6、38.4%,單純2小時血糖≥11.1mmol/L為39.8%,二者均升高的為21.8%。總人群、男性、女性的糖尿病前期標化率分別為19.6%、21.9%和17.5%。糖尿病前期患者中單純空腹血糖受損的占42.6%,單純糖耐量受損的占43.8%,空腹和餐后均受損的占13.6%??側巳褐谐?肥胖、高血壓、血脂異常和中心性肥胖的標化率分別為20.4%、20.0%、36.7%和8.7%。
SHDSII研究總人群(5514例,48.7
7、±13.5歲)、男性(2074例,48.7±14.4歲)、女性(3440例,48.6±12.9歲)的代謝綜合征標化率分別為16.5%、20.0%和12.7%;糖尿病標化率分別為10.5%、12.7%和8.1%。在新診斷糖尿病患者中,單純空腹血糖≥7.0mmol/L的占22.9%,單純2小時血糖≥11.1mmol/L的為42.9%,二者均升高的為34.2%。總人群、男性、女性的糖尿病前期標化率分別為14.6%、14.7%和14.6%。糖尿
8、病前期患者中單純空腹血糖受損的占23.9%,單純2小時血糖受損的占63.5%,空腹和餐后均受損的占12.6%。中心性肥胖、超重/肥胖、高血壓、血脂異常的總人群標化率依次分別為18.3%、32.4%、27.1%、34.1%。
結論:基諾族成人的糖尿病標化率低于SHDSII人群,糖尿病前期的標化率高于SHDSII人群。男性的糖尿病及糖尿病前期患病率明顯超過女性?;Z族人群容易出現(xiàn)空腹高血糖。
第二部分免疫法檢測糖化血紅蛋
9、白精度的評價
目的:以HPLC法檢測的HbA1c為參照,評估便攜式糖化血紅蛋白儀拜安時(A1CNow+)對糖尿病患者HbA1c測定的準確性和誤差。
對象與方法:2012年09月-2012月12月,上海市第六人民醫(yī)院內分泌代謝科門診及住院糖尿病患者1618例。每個受試者分別進行靜脈血HPLC法和指尖血A1cNow+法的HbA1c測量。同一個受試者兩種檢測方法的采血時間差不超過24小時。使用相關分析、以HbA1c≥6.5
10、%和HbA1c≤7.0%為切點作kappa檢驗、Passing-Bablok回歸分析評價兩種方法檢測結果的準確性;使用配對t檢驗,兩種方法測量的相對誤差絕對值(Absolute Relative Errors,ARE)的均數(shù),組內相關系數(shù)(Intraclass Correlation Coefficient, ICC),Bland-Altman散點圖評價A1CNow+方法檢測結果偏倚。參照評價血糖檢測臨床精確性的Clarke誤差網(wǎng)格分析
11、圖(Error Grid Analysis,EGA),設計適用于HbA1c的EGA,評價A1CNow+測量的臨床判斷精確性。
結果:兩種方法測得的HbA1c值之間的Spearman相關系數(shù)r及其95%CI為0.945(0.940-0.950)。HbA1c≥6.5%和HbA1c≥7.0%為切點的kappa值及95%CI分別為0.764(0.731-0.797)和0.844(0.818-0.870),P均<0.01。Passing
12、-Bablok回歸檢驗表明直線方程擬合好(P=0.21),截距(95%CI)及斜率(95%CI)分別為-0.100(-0.100-0.095)和1.00(0.976-1.000)。ICC(95% CI)為0.946(0.940-0.951); Bland-Altman散點圖分析顯示平均差值(95% CI)為-0,09(-0.120 to-0.061),96.5%的差值點在一致性限度(-1.275 to1.094)內。兩種方法測量的絕對差
13、值≤0.5%的占76.5%。兩種方法測量的ARE平均值為5.19%。EGA見到80.2%的點位于A區(qū),17.7%的點位于B區(qū),0.1%的點位于C區(qū),1.9%的點位于D區(qū),E區(qū)為0.3%。
結論:與HPLC法相比,A1CNow+法對HbA1c的檢測有很好的準確性和較小的系統(tǒng)誤差。在上海糖尿病人群中A1CNow+可作為HPLC的便捷、準確的替代方法來推廣使用。
第三部分免疫法檢測的糖化血紅蛋白在基諾成人中的應用
14、 目的:評價拜安時在地中海貧血患病率較高的基諾族人群中的應用價值。
對象與方法:來自2012年基諾族代謝綜合征患病率調查(第一部分),18至75歲5577人中,排除HbA1c和血常規(guī)數(shù)據(jù)缺失、顯性貧血和已診斷糖尿病,共4871例納入分析。所有受試者均接受75g葡萄糖的OGTT試驗。使用邁瑞B(yǎng)C5180血細胞分析儀檢測血常規(guī)。使用拜安時(德國拜耳,免疫法,測試范圍4%-13%)現(xiàn)場取指尖血測量 HbA1c。地中海貧血篩查:以平均
15、紅細胞體積(Mean Corpuscular Hemoglobin,MCV)<80fl或平均紅細胞血紅蛋白量(Mean Corpuscular Volume,MCH)<27pg為陽性。顯性貧血:血紅蛋白(Hemoglobin,Hb)男<120g/L或女<110g/L。分析總人群和各亞組HbA1c與血糖的相關性。以WHO1999年糖尿病診斷標準為參照,使用受試者工作特征曲線(Receiver Operating Characteristi
16、c Curve, ROC)觀察HbA1c在基諾人群中篩查診斷糖尿病的效能。
結果:①Pearson相關分析顯示4871例基諾族成人中HbA1c和FPG、2hPG的r值分別是0.469(0.447-0.490)、0.434(0.411-0.456),呈中等相關。②使用拜安時做糖尿病篩查:地貧初篩陰性組3678例中ROC曲線顯示AUC為0.678(95%CI:0.663-0.693),約登指數(shù)最高為0.295,切點為5.7%。以H
17、bA1c6.3%為切點,靈敏度和特異度分別25.8%和97.2%。地貧初篩陽性組1193例中ROC曲線顯示AUC為0.734(95%CI:0.708-0.759),約登指數(shù)最高為0.365,切點為5.9%。以HbA1c6.3%為切點,靈敏度和特異度分別39.0%和94.5%。在432例中心性肥胖(男性腰圍≥90cm,女性≥85cm)的糖尿病高危人群中,ROC曲線AUC分別為0.794(95%CI:0.753-0.831),較理想切點為6
18、.2%,敏感度和特異度分別為63.6%和85.5%;在525例年齡≥40歲且BMI≥25kg/m2的高危人群中,AUC為0.777(95%CI:0.739-0.812),較理想切點為6.2%,敏感度和特異度分別為56.3%和85.7%。
結論:基諾總人群及地貧初篩陽性及陰性亞組中免疫法檢測的HbA1c與血糖均呈中度相關,拜安時篩查糖尿病的效能不高。與在地貧初篩陰性人群比,拜安時在地貧初篩陽性人群評估血糖非劣效。在糖尿病高危人群
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