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文檔簡介
1、目的:
1.通過現(xiàn)場調查,分析研究妊娠期糖尿?。℅DM)的危險因素。
2.為更好地防治GDM的發(fā)生,建立GDM發(fā)病風險評估模型,并驗證模型效應。
方法:
采用自制的調查表對孕產婦進行調查,以2014年4-10月在蘇州張家港市一院、婦保所等13家醫(yī)院建卡并定期產檢的孕婦作為調查對象,調查問卷的內容包括調查對象的基本信息、孕前情況及孕早期情況三個部分。利用Epidata3.1建立數(shù)據(jù)庫錄入數(shù)據(jù),統(tǒng)計分
2、析采用SPSS19.0,P<0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。采用Logistic回歸分析 GDM的影響因素,建立 Logistic回歸模型;采用 ROC曲線、Homer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗來評價模型;利用約登指數(shù)確定模型界值點,隨機抽取10%的人群檢驗并評價模型效果。
結果:
1.基本情況
研究共收回問卷2927份,排除信息嚴重缺失及數(shù)據(jù)可疑調查者后,有效問卷2769份,有效率為94.6%,再排除糖
3、尿病合并妊娠10份(FPG≥7mmol/L),最終問卷共2759份,GDM發(fā)病率為19.6%。
調查對象發(fā)生結局組(發(fā)生 GDM)與未發(fā)生結局組(未發(fā)生 GDM)在年齡和孕前BMI上存在統(tǒng)計學差異,其他人口學特征均無統(tǒng)計學差異。
2.妊娠期糖尿病的影響因素
妊娠期糖尿病影響因素的單因素Logistic回歸分析顯示GDM的發(fā)生與年齡、身高、孕前體重偏輕、孕前超重、孕前肥胖、孕早期舒張壓≥80、多囊卵巢綜合癥(
4、PCOS)、一級親屬DM史、胎次、產次、巨大兒史、流產次數(shù)、GDM史、月經(jīng)周期>35天、早期空腹血糖有關(P均<0.05);根據(jù)單因素分析結果,選擇有顯著意義的因素進入多因素Logistic回歸分析,研究顯示:年齡、孕前超重、孕前肥胖、孕前期舒張壓≥80、一級親屬DM史、GDM史、早期空腹血糖是張家港孕婦GDM的獨立危險因素,孕前體重偏輕、身材高大為GDM的保護因素。
3.風險評估模型的建立及驗證
建立Logisti
5、c回歸模型:
LogitP=-4.92+0.044X1-0.028X2-0.309X51+0.362X52+0.652X53+0.326X7+0.501X111+2.894X20+1.300X29
即 S=-4.92+0.044*年齡-0.028*身高-0.309*孕前體重偏輕+0.362*孕前超重+0.652*孕前超肥胖+0.326*舒張壓≥80+0.501*一級親屬 DM史+2.894*GDM史+1.300*早期
6、空腹血糖模型的ROC曲線下面積(area under a curve,AUC)為0.722,95%CI(0.696-0.747),Homer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗P=0.071。當累計分數(shù)達到S=-179時,約登指數(shù)最大為0.33。驗證模型用SPSS19.0隨機抽取10%樣本量共261人,根據(jù)臨界點判斷模型準確性:靈敏度73.1%,特異度54%。
結論:
1.年齡、孕前超重、孕前肥胖、孕前期舒張壓≥80、一級
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