基于烏市TB-HIV雙重感染病例空間點事件數(shù)的聚集性探測方法比較研究.pdf

1、目的：以街道尺度烏魯木齊市TB/HIV空間點數(shù)據(jù)為依據(jù)，分析TB/HIV空間聚集性和時空格局變化情況，研究及探討空間點處理數(shù)據(jù)在TB/HIV雙重感染空間聚集性探測中應用的可行性及各空間聚集性探測方法的適用性。
　　方法：2008-2015年烏魯木齊市TB/HIV病例數(shù)據(jù)來源于傳染病網絡直報系統(tǒng)，將81個行政街道質心的地理位置轉換為TB/HIV空間布點地圖與TB/HIV空間數(shù)據(jù)庫。采用Besag-Newell法、聚集排列組合法（Th

2、e cluster evaluation permutation procedure，CEPP），以及空間掃描統(tǒng)計量法對街道尺度 TB/HIV的空間聚集性及其分布格局進行探測分析，從而探討烏市TB/HIV發(fā)病的空間聚集性。采用復合參考標準法（Composite Reference Standards， CRS）估計各聚集性探測方法的探測靈敏度、特異度，以實現(xiàn)各空間聚集性探測方法探測能力的評估。
　　結果：⑴2008-2015年累計

3、篩選TB/HIV病例498例，各街道TB/HIV報告情況存在一定空間差異性，烏市市區(qū)的TB/HIV報告數(shù)高于郊區(qū)。時空格局變化情況顯示，烏市 TB/HIV主要高發(fā)區(qū)域集中在中心街道，自2012年后， TB/HIV報告情況呈現(xiàn)由中心街道向周邊街道擴散的趨勢。⑵烏魯木齊市 TB/HIV發(fā)生存在一定的空間聚集性。Besag-Newell法（參數(shù)k取值為報告數(shù)均值與中位數(shù)）、CEPP法（參數(shù) N*取值為參數(shù) k對應的暴露人口數(shù)）、空間掃描統(tǒng)計量

4、法均探測出TB/HIV存在空間聚集性區(qū)域。盡管各方法聚集性探測區(qū)域的數(shù)目存在差異，但TB/HIV主要聚集性區(qū)域的分布范圍基本一致。其中，各空間聚集性探測方法共同探測出的TB/HIV聚集區(qū)域主要聚集在經濟水平相對較高、人口分布相對密集的區(qū)域，與高風險聚集性區(qū)域的分布基本一致。低風險的聚集性區(qū)域主要集中在經濟水平相對較低或人口分布相對較少的區(qū)域。⑶Besag-Newell法與CEPP法的聚集性探測結果高度依賴于自身參數(shù)的設置，參數(shù)設置不同，

5、聚集性探測結果各不相同，但不同時間的整體聚集性區(qū)域變化情況基本一致。三種聚集性探測方法均探測出，2008-2012年烏市 TB/HIV聚集性區(qū)域呈現(xiàn)由周邊區(qū)域向中心區(qū)域轉移；2012-2015年，烏市TB/HIV則呈現(xiàn)聚集性區(qū)域的中心向周邊的趨勢，整體呈現(xiàn)伴有周邊區(qū)域聚集的中心區(qū)域聚集。⑷CRS法比較三種聚集性探測方法的結果提示，空間掃描統(tǒng)計量的探測靈敏度最高， CEPP法的探測靈敏度最?。籅esag-Newell法參數(shù)k取值為報告數(shù)均

6、值優(yōu)于取值為中位數(shù)，CEPP法參數(shù) N*取值為報告數(shù)均值對應的暴露人口時，聚集性探測靈敏度較好。此外，對于農村地區(qū)或城市郊區(qū)的地區(qū)，空間掃描統(tǒng)計量的聚集性探測能力略高于Besag-Newell法與CEPP法。
　　結論：烏魯木齊市TB/HIV病例分布存在空間差異性與空間聚集性。TB/HIV高風險區(qū)域與空間聚集性區(qū)域的分布模式整體呈現(xiàn)中心聚集伴有周邊聚集?；诳臻g點事件數(shù)的TB/HIV聚集性探測為其影響因素的探索提供了更為細致的線索