基于卡口圖像的車(chē)型識(shí)別方法研究.pdf

1、作為智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要部分，車(chē)型識(shí)別在打擊盜竊車(chē)輛、規(guī)范交通秩序、高速公路自動(dòng)計(jì)費(fèi)等方面具有廣泛的應(yīng)用前景。車(chē)輛種類(lèi)繁多，結(jié)構(gòu)相似、車(chē)標(biāo)類(lèi)似的車(chē)輛大量存在，同時(shí)受到復(fù)雜背景因素（如:光照、天氣）及一些外在因素（如人為污損、無(wú)牌照）的影響，獲取車(chē)輛的準(zhǔn)確信息非常困難。因此，車(chē)型識(shí)別成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　本文以安徽省科技攻關(guān)項(xiàng)目“基于視頻圖像的智能車(chē)型自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究”為背景，針對(duì)基于卡口圖像的車(chē)型識(shí)別技術(shù)

2、進(jìn)行研究。通過(guò)首先進(jìn)行車(chē)前臉定位，然后基于特征提取和識(shí)別技術(shù)，進(jìn)行車(chē)標(biāo)和車(chē)前臉的識(shí)別，以此來(lái)進(jìn)行車(chē)型的判斷。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　1)車(chē)前臉的定位:在對(duì)傳統(tǒng)車(chē)牌定位方法進(jìn)行了解的基礎(chǔ)上，提出了基于多特征融合的車(chē)牌定位方法，該方法基于顏色特征和紋理特征，對(duì)車(chē)牌進(jìn)行定位。在定位好車(chē)牌的基礎(chǔ)上，基于邊緣檢測(cè)和車(chē)牌位置，實(shí)現(xiàn)了車(chē)前臉的定位。
　　2)基于車(chē)標(biāo)和車(chē)前臉的車(chē)型識(shí)別:針對(duì)車(chē)前臉的特征提取，使用常見(jiàn)的特征提取