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文檔簡介
1、腦電信號(Electroencephalogram,EEG)是腦神經細胞電生理活動在大腦皮層和頭皮的總體反映,其中包含了大量生理與疾病信息。由于腦電信號與人的意識活動狀態(tài)有相關性,通過對腦電信號的分類處理,可以識別不同的意識活動狀態(tài),從而形成一種不依賴于大腦外周神經與肌肉正常輸出通道的通訊控制系統(tǒng),即腦一機接口(Brain Computer Interface,BCI)。運動想象指只是想象肢體運動而沒有實際的肢體動作,運動想象時產生的腦
2、電信號具有事件相關同步(ERS)和去同步(ERD)特征,通過分析運動想象腦電信號,可以判斷想象者的運動意圖,從而實現對外部設備的控制,因此運動想象腦電信號成為BCI系統(tǒng)最常使用的一種特征信號。 本文主要分析和討論運動想象腦電信號的特征提取和分類算法,重點研究了基于小波分析的特征提取方法。分別采用時域局部閾值優(yōu)化、離散小波變換(DWT)特定頻帶重構系數閾值優(yōu)化、小波包重構系數能量特征、小波包子帶系數均值和能量的優(yōu)化組合特征作為分類
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