社會化媒體的環(huán)境掃描與情報分析.pdf

1、環(huán)境掃描是組織在戰(zhàn)略管理中獲取外界信息的一種方法。環(huán)境掃描可以輔助管理者識別組織外部環(huán)境中潛在的風險和機會,并迅速響應外部環(huán)境中的變化,從而使組織獲得競爭優(yōu)勢。如何從海量的信息中發(fā)掘并評估與自身企業(yè)或政府組織相關的信息,是環(huán)境掃描成功與否的關鍵。隨著Web2.0技術的迅猛發(fā)展,社會化媒體(如網(wǎng)絡論壇、博客、播客和社交網(wǎng)絡等)已經成為人們溝通交流的重要平臺。社會化媒體中蘊含著大量用戶產生的內容,這些內容既包括有價值的最新資訊又聚集著廣大網(wǎng)

2、民的觀點和經驗。因此,對社會化媒體進行環(huán)境掃描,進而輔助組織獲取戰(zhàn)略決策相關的情報具有重要意義。
　　本文以管理信息系統(tǒng)領域中設計科學研究為范式,設計并開發(fā)商務智能組件從而滿足社會化媒體環(huán)境掃描與情報分析的需求。本文的研究目標是:(1)提出表征社會化媒體信息的特征提取方法和特征選擇方法;(2)設計數(shù)據(jù)挖掘算法,從海量的社會化媒體數(shù)據(jù)中提取有效信息;(3)構建數(shù)據(jù)分析模型,評估社會化媒體中情報的有用性。本文的主要研究對象是社會化媒體

3、中的文本內容,我們著重分析文本內容中所蘊含的話題、情感、事件、寫作風格以及交互模式等信息。
　　本文分為5個部分。第1章首先介紹研究背景,在系統(tǒng)地分析國內外研究現(xiàn)狀的基礎上，明確提出本文的研究問題。第2章以信息獲取理論為核心,提出社會化媒體環(huán)境掃描的研究框架,支持決策者動態(tài)地組織、開發(fā)、以及選擇與決策過程需求相匹配的信息。依據(jù)第2章提出的研究設計方案,從第3章到第5章分別提出支持社會化媒體環(huán)境掃描與情報分析的相關技術和方法。其中,

4、第3章提出面向社會化媒體環(huán)境掃描信息需求的文本特征提取方法,將基于文本內容和領域知識的特征相結合,刻畫社會化媒體中所蘊藏的豐富信息。第4章提出面向社會化媒體環(huán)境掃描的信息收集方法,該方法基于半監(jiān)督式學習的文本分類技術,支持從海量的社會化媒體數(shù)據(jù)中提取與決策相關的有效信息。第5章對社會化媒體中情報的有用性進行分析,并著重剖析影響消費者對顧客評論感知有用性的因素。
　　本文的創(chuàng)新點可以概括為以下四個方面。第一,設計了支持社會化媒體環(huán)境

5、掃描的系統(tǒng)模型。該模型可以有效地支持組織的環(huán)境掃描過程,包括信息收集、信息過濾、以及信息使用。第二,提出了一種自動獲得領域知識文本特征的提取方法。這種特征提取方法可以有效地增強機器學習算法在文本分析中的性能。第三,提出了一種基于半監(jiān)督式機器學習的文本分類算法。該方法能夠有效地對社會化媒體中的多主題文本內容進行分類。第四,構建了對顧客評論進行有用性分析的理論模型。該模型揭示了消費者對顧客評論感知質量的前因。這對在線零售商了解商品評論在消費