支持向量機(jī)在專利文本分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、在當(dāng)今全球化經(jīng)濟(jì)的時代，專利技術(shù)已成為國家或地區(qū)競爭力的核心，專利知識產(chǎn)權(quán)越來越受到企業(yè)的重視。隨著企業(yè)競爭越來越激烈，企業(yè)用于專利開發(fā)的力度不斷加大。因此，近幾年的專利申請量迅速增長，但是目前專利分類的方法是采用傳統(tǒng)的手工分類方法，這種分類方法效率低下，存在許多弊端。專利申請量的激增一方面增加了對快速、自動文本分類的迫切需求，另一方面又為基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的文本分類方法準(zhǔn)備了充分的資源。因此，計算機(jī)輔助專利分類成為大勢之所趨?！　≈形?/p>

2、文本分類技術(shù)正日趨成熟，在很多領(lǐng)域有著很好的應(yīng)用，這為專利自動分類系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了有力的技術(shù)支持。雖然該技術(shù)目前還沒有應(yīng)用在專利信息上，但是專利信息與其它文本信息有著很多相同的特點，而且更加具有類別可分性，因此本文提出了將該技術(shù)應(yīng)用在專利文本上的新應(yīng)用?！　〗鼛啄曛С窒蛄繖C(jī)的快速發(fā)展，為專利文本自動分類提供了一種很好的分類算法。支持向量機(jī)是基于成熟的統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論，不依賴輸入空間的維數(shù)，具有很好的推廣性，對于非線性、高維的模式識別有著良

3、好的表現(xiàn)。專利文本具有非線性、高維的特點，所以非常適合采用支持向量機(jī)技術(shù)?！　”疚氖紫冉榻B了目前支持向量機(jī)應(yīng)用于文本分類和國內(nèi)專利文本分類的研究現(xiàn)狀以及存在的問題，并介紹了專利文本自動分類系統(tǒng)的支撐平臺——專利戰(zhàn)略分析系統(tǒng)；接著對中文文本分類技術(shù)和支持向量機(jī)原理及特點進(jìn)行簡要的敘述，并以此理論為指導(dǎo)，提出了基于支持向量機(jī)的專利文本自動分類系統(tǒng)的總體設(shè)計方案和實現(xiàn)方法；最后，對分類器進(jìn)行了大量的實驗并對實驗結(jié)果進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了