基于多目標(biāo)識別技術(shù)的移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著移動終端的快速普及，硬件性能的不斷提升，通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于移動端的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用研究也正引起越來越多的關(guān)注。移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)開始成為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
　　移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在實(shí)現(xiàn)過程中涉及到一個關(guān)鍵性的技術(shù)，那就是對標(biāo)識物的識別跟蹤。得益于日益強(qiáng)大的圖形圖像識別算法，目標(biāo)識別技術(shù)已經(jīng)越來越成熟，并且已經(jīng)成為了移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的重要研究點(diǎn)和應(yīng)用點(diǎn)。目前在移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)研究中常涉及到的目標(biāo)識別技術(shù)大致分為單目標(biāo)識

2、別和多目標(biāo)識別兩類。目標(biāo)識別對象的載體可以是日常生活中我們常見的任何物體或者物體和周圍環(huán)境的組合，并且通常以多個目標(biāo)同時存在于一個場景中的情況出現(xiàn)?？紤]到移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的實(shí)用性和更好的用戶體驗，本文基于多目標(biāo)識別技術(shù)來展開研究。
　　Vuforia作為一款主流的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)開發(fā)工具包，其在目標(biāo)識別的功能性和穩(wěn)定性上，都有著非常好的表現(xiàn)。其在實(shí)現(xiàn)方式上分為本地識別和云識別，而本地識別對多目標(biāo)識別的支持性非常好，云識別方式目前僅支持單目

3、標(biāo)識別。本文綜合分析了這兩種方式的優(yōu)劣，同時充分考慮了軟件性能優(yōu)化和用戶體驗，提出了一種改進(jìn)的基于多目標(biāo)識別技術(shù)的移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn)方法，進(jìn)而對移動增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的存儲優(yōu)化問題展開了應(yīng)用研究。改進(jìn)后方法的優(yōu)勢在于:
　　(1)通過Vuforia來完成對標(biāo)識物的跟蹤識別，可以實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)識別，并且具有良好的識別穩(wěn)定性。
　　(2)通過Unity3D來完成場景的渲染，與傳統(tǒng)的OpenGL ES相比，其具有渲染功能更加強(qiáng)大、跨平臺性更好、