莫高窟洞窟微環(huán)境場(chǎng)模型與傳感器布局優(yōu)化技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、敦煌莫高窟中有壁畫(huà)4.5萬(wàn)平方米,泥質(zhì)彩塑2415尊,是世界上現(xiàn)存規(guī)模最大,內(nèi)容最豐富的佛教藝術(shù)地,目前世界各國(guó)對(duì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)也逐漸重視。由于微氣象環(huán)境對(duì)壁畫(huà)的保存有著很大的影響,尤其是過(guò)高的濕度,二氧化碳濃度,以及不適的溫度,都會(huì)加速壁畫(huà)等文物的損壞。為了更好的控制這些微氣象環(huán)境,首先要對(duì)這些微氣象環(huán)境做出準(zhǔn)確合理的監(jiān)測(cè)。
  在微環(huán)境的監(jiān)測(cè)中,無(wú)線傳感器的使用已經(jīng)較為普遍。但是敦煌莫高窟中由于洞窟大小以及形狀的復(fù)雜性,即使在

2、同一洞窟中,不同位置的溫濕度也有著不小的差異。使用大量傳感器必然可以提高微氣象環(huán)境監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,但同時(shí)也導(dǎo)致了較高的傳感器部署成本,以及大量的能源消耗,此外對(duì)歷史文物的展示帶來(lái)了很大的不便。因此本文的出發(fā)點(diǎn)是如何使用較少量的傳感器,對(duì)洞窟中的微氣象環(huán)境做出合理準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)。
  因此本文以敦煌465窟為例,通過(guò)在該洞窟中部署的傳感器,獲取大量的溫濕度數(shù)據(jù)。然后在該場(chǎng)景下首次提出插值算法和模擬退火算法相結(jié)合的方法,來(lái)對(duì)傳感器的數(shù)量和布

3、局進(jìn)行優(yōu)化。這里主要從兩點(diǎn)出發(fā),首先尋找適合洞窟微氣象環(huán)境插值的空間插值算法,其次尋找合理傳感器布局,對(duì)洞窟中的微氣象環(huán)境進(jìn)行準(zhǔn)確高效的監(jiān)測(cè)。
  首先本文隨機(jī)挑選出20組傳感器布局,每組布局中的傳感器個(gè)數(shù)為10個(gè),然后從溫度均方根誤差以及濕度均方根誤差的角度對(duì)比反距離加權(quán)法,以及不同模型的普通kriging法,包括線性模型的kriging,指數(shù)模型的kriging,冪模型的kriging,球狀模型的kriging。最終挑選出適合

4、洞窟微氣象環(huán)境插值的插值算法。然后以上一步中挑選出來(lái)的最適合的空間插值方法為基礎(chǔ),并結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)對(duì)傳感器進(jìn)行分組并插值驗(yàn)證,根據(jù)不同組傳感器的插值誤差來(lái)對(duì)每組傳感器的權(quán)重進(jìn)行設(shè)置,然后根據(jù)這些傳感器的權(quán)重優(yōu)化傳統(tǒng)模擬退火算法中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程,從而加速最優(yōu)狀態(tài)的發(fā)現(xiàn),減少計(jì)算的迭代次數(shù)。然后選擇合理的目標(biāo)函數(shù),通過(guò)上述改進(jìn)的模擬退火算法,在全局范圍內(nèi)進(jìn)行智能化的搜索,該方法可以避免陷入局部最優(yōu)解,從而找出全局較優(yōu)解。在模擬退火算法中,設(shè)定

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