基于數據挖掘恩師治療銀屑病的臨床經驗.pdf

1、目的:本研究是運用數據挖掘技術，對導師治療銀屑病的臨床經驗進行傳承研究，以探尋導師治療銀屑病的證治規(guī)律，為中醫(yī)藥治療本病安全性和有效性提供理論依據。
　　 方法:收集導師治療銀屑病的病案，對符合要求的病案進行原始數據的保存、整理，經初步數據處理后運用EXCEL軟件建立數據庫。運用SPSS16.0軟件對銀屑病患者的癥狀、體征、舌象、脈象、證型、藥物分類、藥物歸經進行頻數分析。然后用系統(tǒng)聚類分析法，對納入病例中頻次大于6的藥物進行聚

2、類分析，尋求治療銀屑病的常用要對和藥物聚合體，總結導師治療銀屑病的臨床經驗。
　　 結果：
　　 數據挖掘的結果:
　　 (1)頻數分析結果:本研究所納入的病例中，出現(xiàn)頻率最高的癥狀、體征依次為:白色鱗屑、斑疹、丘疹、瘙癢、口干、煩躁、束狀發(fā)、便于、尿黃，舌質紅、舌質暗紅、舌質淡紅、舌質紫紅，苔黃、苔薄黃、苔黃膩、薄白，脈滑數、脈澀、脈細、脈細澀;辯證分析中，以血熱證為主，頻率為31.40％，其次為血瘀證、血虛風

3、燥證，其頻率分別為25.12％、21.74％，在本次收集到的207例病例資料的處方中，得到的藥物總頻數為3728次，其中使用頻率在前30味中藥，頻次均在50次以上，累計頻率達到94.3％，是治療銀屑病的核心藥物，藥物歸經以足厥陰肝經、足陽明胃經、手少陰心經為主;藥類、藥性、藥味分別以清熱類(44.23％)、活血化瘀(15.83％)、解表藥(10.14％)為主和寒性(56％)、苦味(36.23％)藥物為主。
　　 (2)聚類分析結

4、果:本研究對頻數在50以上的30種藥物進行聚類分析，得到藥對有13個、3聚體藥對6個、多聚體2個，它們從不同的角度反應了導師的用藥思路和組方原則。
　　 結論:
　　 1.數據挖掘可以歸納導師的用藥規(guī)律和治療原則:利用頻數分析可以得出，清熱藥、活血化瘀藥是導師治療銀屑病的主要藥物，利用聚類分析可以得出常用的藥物聚合體。
　　 2.數據挖掘是傳承名老中醫(yī)經驗的有效途徑:數據挖掘可以使名老中醫(yī)的經驗變得更直接、明了，