基于約束盲分離的DOA估計(jì)算法研究.pdf

1、盲源分離是信號(hào)處理領(lǐng)域中的重要研究問題，傳統(tǒng)的盲源分離算法運(yùn)算量較大，在特定的分離條件下性能下降。來波方向估計(jì)是陣列信號(hào)處理中的重要問題，已有算法在日益復(fù)雜的電磁信號(hào)環(huán)境以及特殊的工程應(yīng)用場景中往往無法達(dá)到所需的精度要求。針對場景特殊性研究盲源分離算法，將其應(yīng)用到特殊工程應(yīng)用場景中的盲源估計(jì)問題中具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價(jià)值。
　　本文討論分離特定目標(biāo)信號(hào)的盲源分離問題，依據(jù)問題中的先驗(yàn)信息改進(jìn)傳統(tǒng)算法，提出一種基于相關(guān)性約束

2、的盲源分離算法，不需要分離所有源信號(hào)，降低了算法運(yùn)算量。在此基礎(chǔ)上，研究鄰近強(qiáng)干擾下的信號(hào)來波方向估計(jì)問題，利用斜投影方法，提出一種基于梯度下降的DOA估計(jì)算法，在干擾信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)來波方向接近的場景中實(shí)現(xiàn)了對目標(biāo)信號(hào)來波方向的準(zhǔn)確估計(jì)。
　　本文的主要研究內(nèi)容有:
　　1.針對線性混合模型下的盲源分離問題進(jìn)行討論，給出該問題的系統(tǒng)模型，分析基于獨(dú)立分量分析的傳統(tǒng)盲源分離算法的弊端;以目標(biāo)信號(hào)的相關(guān)性信息構(gòu)造約束來改進(jìn)已有算

3、法，分析該方法的可行性與有效性，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)并給出該算法的性能分析。
　　2.針對鄰近強(qiáng)干擾下信號(hào)的來波方向估計(jì)問題，給出該場景中的系統(tǒng)模型，分析強(qiáng)干擾場景下傳統(tǒng)MUSIC算法存在的問題;構(gòu)建斜投影算子分離干擾信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)，利用干擾信號(hào)和目標(biāo)信號(hào)的功率差異以及目標(biāo)信號(hào)的相關(guān)特性，設(shè)計(jì)梯度下降算法，實(shí)現(xiàn)干擾信號(hào)與目標(biāo)信號(hào)波達(dá)方向的聯(lián)合迭代估計(jì);在均勻線陣場景中對本文提出的算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，將其與已有的MUSIC算法、RELAX算法