基于顧客選擇偏好的待租車輛動態(tài)定價方法研究.pdf

1、2017年，中國機動車保有量為3.10億輛，其中汽車為2.17億輛，近五年汽車占比從54.93％提高至70.17％，機動車數量的急劇增加導致了城市交通的壓力，交通擁堵問題一直無法得到有效的緩解。北京、上海、杭州等城市已經出臺了限牌、限行等措施來緩解城市內部的交通壓力。汽車租賃的出現(xiàn)是對公共交通的一種補充，這不僅減少了私家車數量，緩解了交通壓力，還為有租車需求的居民提供便利，但是汽車租賃的發(fā)展還存在一些潛在問題，例如，相對于發(fā)達國家1.5

2、％的租車滲透率，國內還非常的低，只有0.4％[1]，而租車成本較高是重要的影響因素之一。因此，將就租車定價這一問題展開討論和研究，通過對顧客租車偏好的深入研究，構建動態(tài)定價模型，制定更合理的價格，提升租車的滲透率，從而幫助拓展租賃市場，增加租賃企業(yè)的收益。
　　首先，對國內外有關汽車租賃定價理論與方法的相關文獻進行研究分析，同時參考航空、易逝品等行業(yè)的定價經驗，總結了目前汽車租賃定價領域存在的一些研究的不全面之處，確定本文的研究方

3、向;概括汽車租賃行業(yè)的現(xiàn)狀，詳細分析神州、一嗨、Car2go、盼達四家租車公司對不同車型分別在不同時間段的定價情況，了解顧客的租車需求與不同偏好的現(xiàn)狀。
　　其次，為得到顧客租車概率表達式，對LN、PLN和DPLN進行詳細推導，列舉不同分布的優(yōu)缺點，確定DPLN的擬合度最好;結合租車概率與顧客選擇偏好兩者的特點，得到本研究的動態(tài)定價模型;提出運用R軟件中NLM和MLE函數對模型參數進行估計和標定，同時，利用齊夫定律進行模型檢驗。<

4、br>　　最后，根據顧客租車習慣有針對性的設計問卷，全面了解顧客租車偏好;整理分析調查的數據，得到各租車偏好的規(guī)律;基于上述的數據基礎，對模型參數進行標定，得到不同偏好群體的定價規(guī)律，對比分析對不同偏好群體在不同時段的定價情況。
　　結果表明，本研究構建的基于顧客租車選擇偏好的動態(tài)定價模型具備有效性和實用性;顧客的偏好對定價的影響顯著，通過偏好對顧客進行分類，制定不同的租車方案;同一群體的偏好隨時間的變化而變化，價格根據偏好的調整