基于軟集理論的群決策算法研究.pdf

1、由于現(xiàn)實世界是復(fù)雜多變的,導(dǎo)致事物之間的聯(lián)系也是不精確的、模糊的,這就為決策行為的順利進行帶來了不確定性。而決策行為又是貫穿在我們?nèi)粘Ｉ钪械囊环N常見的行為，決策結(jié)果的好壞直接導(dǎo)致我們對事物的判斷。針對這種模糊決策行為的判斷，很多學(xué)者都進行了相關(guān)研究，例如概率論、模糊集、粗糙集等理論相繼被應(yīng)用到?jīng)Q策行為的判斷過程中，但是，由于這些理論都存在著各自固有的缺陷，主要是參數(shù)化工具不足的問題，使得它們不能有效的處理不確定性問題。因此，俄羅斯學(xué)者

2、Molodtsov根據(jù)以往的研究，從參數(shù)的角度出發(fā)，提出了軟集理論，軟集理論是一種全新的處理不確定性問題的工具，以軟集理論為基礎(chǔ)衍生出的模糊軟集理論更能夠有效的處理不確定性問題。本文主要是對不完備區(qū)間值模糊軟集的參數(shù)約簡和基于軟集理論的群決策方法方面進行研究。具體研究內(nèi)容如下：
　　1.對不完備區(qū)間值模糊軟集中的屬性進行約簡，如何既高效又快捷的對屬性進行參數(shù)約簡是許多學(xué)者追求的目標(biāo)。本文在已有研究的工作基礎(chǔ)上，通過均值填補法對不完

3、備區(qū)間值模糊軟集進行完備化處理，再通過擴展中心優(yōu)勢關(guān)系即可輕易地判別出兩個區(qū)間值之間的優(yōu)勢關(guān)系，之后利用可區(qū)分矩陣進行屬性約簡。最后通過算例分析與比較。擴展中心優(yōu)勢關(guān)系和均值填補法不僅能夠解決不完備區(qū)間值模糊軟集中屬性約簡的問題，而且效率更高，運算更加快捷。
　　2.針對模糊軟集在決策過程中，屬性權(quán)重往往被忽略或依靠主觀經(jīng)驗來確定等問題，提出了一種基于屬性優(yōu)勢度的屬性權(quán)重確定方法。該方法首先針對決策信息是隨時間變化而變化的這一特點

4、，定義了時序模糊軟集等概念，并建立了基于決策時間差的對數(shù)增長型的時間權(quán)重確定公式，最后通過與其他決策方法進行對比分析，驗證了基于屬性權(quán)重的時序模糊軟集群決策方法的可行性和正確性。
　　3.通過研究區(qū)間直覺模糊軟集在多目標(biāo)屬性決策過程中出現(xiàn)的問題，重新定義了基于三角模糊數(shù)的三角區(qū)間直覺模糊軟集和基于三角區(qū)間直覺模糊軟集的包含度等概念，并討論了其相關(guān)性質(zhì)和運算。針對以往基于包含度的多目標(biāo)屬性決策算法中，因包含度值之和相等而無法進行判斷