基于云計算的交通大數據處理系統及研究.pdf

1、交通大數據為“感知現在、預測未來、面向服務”提供了最基本的數據支撐，是現代城市交通相關問題的基礎，是微觀城市路網管控的保障依據，同時也是城市戰(zhàn)略宏觀交通規(guī)劃的必要方法。交通的智能化的基礎是海量的交通綜合數據，從智能交通到最終走向智慧交通就來源于數據采集措施和應用處理的創(chuàng)新。結合相關大數據技術、云計算技術，收集并分析交通綜合數據，給出交通大數據的定義，深入了解交通大數據系統在數據冗余、數據建模及應用等關鍵技術，建立高效實用的云計算交通大數

2、據數據分析平臺，具有非常重要的現實意義。
　　論文研究了杭州市交通運輸局的網絡預約出租車交通數據的采集、存儲、傳輸與分析等多種應用技術，并針對這些實際交通數據，構建了基于云計算的交通大數據綜合管理系統平臺。論文結合大量文獻資料，分析了云計算、大數據、交通大數據等相關技術，給出了相關行業(yè)的研究現狀和應用前景;針對城市交通數據的特點，論文闡述了云計算城市交通大數據平臺的整體設計;并從平臺的數據接入層，數據服務層，業(yè)務計算層3個層次入手

3、詳細介紹了云計算交通大數據平臺的多種實現技術，論述了數據接入層的詳細結構及優(yōu)化方案;研究了在數據服務層中云計算存儲的原理及方式，搭建了基于分布式的Mongodb存儲方案，實現了實時流處理的數據分析系統。數據平臺融合了實時采集、傳輸、大數據存儲、數據挖掘與分析等四大功能，為杭州交通部門提供數據保障與政策參考，保障了交通信息系統的高效運行與實時分析。最后，論文介紹了交通大數據平臺業(yè)務計算層的實現，并重點介紹了平臺系統中杭州市網約出租車子系統