基于光場相機的深度圖像生成技術研究.pdf

1、光場相機近年來漸漸引起人們的關注，相對于傳統(tǒng)相機只能記錄場景空間的二維信息，光場相機能夠在一次曝光下同時記錄場景中光線的強度信息和光線的方向信息，豐富的信息為研究人員解決實際問題提供了新的思路?；诠鈭鱿鄼C的這些特性已經(jīng)產(chǎn)生了多方面的應用，例如圖像重聚焦、圖像分割、表面重建和場景視角轉(zhuǎn)換等等，這些應用大部分是基于深度圖像估計的，所以相對準確的深度圖像對于上述應用至關重要。
　　當前，已經(jīng)有利用光場相機進行深度圖像獲取的相關研究，但

2、是這些方法并沒有明確指出存在遮擋情形的模型，在對存在遮擋的情況下求取深度信息時，物體的邊緣信息不準確。在求解深度圖像時，存在這樣的假設，即當一個像素聚焦到正確的深度時，該像素表現(xiàn)出圖像一致性，但當存在遮擋情形時，該假設并不成立。本文針對遮擋情形，提出了光場中的遮擋模型，針對存在遮擋的區(qū)域，將視區(qū)劃分成兩部分，一部分滿足圖像一致性，另一部分為遮擋物，對這兩個區(qū)域分別進行處理，得到的深度圖像質(zhì)量有所提高。
　　本文首先系統(tǒng)地介紹了光場