考慮生產(chǎn)負(fù)荷與安全庫存平衡的集群式供應(yīng)鏈ATC優(yōu)化配置方法.pdf

1、集群式供應(yīng)鏈配置是從集群系統(tǒng)全局最優(yōu)化角度出發(fā)，對集群下多（單）鏈協(xié)作、跨鏈合作以及單鏈內(nèi)部的各階段對應(yīng)節(jié)點(diǎn)的備選策略最優(yōu)選擇以及多級庫存控制參數(shù)的優(yōu)化設(shè)定，以保證新組成的集群式供應(yīng)鏈能以最優(yōu)的目標(biāo)（成本低、時間短等）完成特殊訂單。然而在市場需求不確定環(huán)境下，將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集群中的按單生產(chǎn)型企業(yè)出現(xiàn)生產(chǎn)負(fù)荷波動，同時企業(yè)持有大量的安全庫存來保證連續(xù)生產(chǎn)，造成巨大浪費(fèi)。因此在研究集群生產(chǎn)運(yùn)作環(huán)節(jié)中重要組成部分:集群式供應(yīng)鏈配置，考慮生產(chǎn)負(fù)荷與

2、安全庫存關(guān)系下的需求不確定的訂單分配、節(jié)點(diǎn)供應(yīng)商選擇、庫存參數(shù)的優(yōu)化顯得尤為重要。本文從先分析集群供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式以及配置策略，提出集群供應(yīng)鏈配置模型，對集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)企業(yè)使用保證服務(wù)模型進(jìn)行建模，面向集群生產(chǎn)，研究考慮市場需求不確定和生產(chǎn)負(fù)荷與安全庫存平衡的集群式供應(yīng)鏈優(yōu)化配置方法。
　　第一，本文結(jié)合集群生產(chǎn)中存在的問題，從集群供應(yīng)鏈配置、考慮生產(chǎn)負(fù)荷與安全庫存平衡關(guān)系的保證服務(wù)模型、多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀出發(fā)，對課題

3、研究的問題、機(jī)制、方法進(jìn)行分析說明。本文參考供應(yīng)鏈的運(yùn)作參考模型，提出了集群供應(yīng)鏈配置應(yīng)用實(shí)踐方案，為實(shí)現(xiàn)集群供應(yīng)鏈戰(zhàn)略、規(guī)劃、運(yùn)營階段進(jìn)行動態(tài)配置與調(diào)整提供了理論指導(dǎo)和實(shí)踐可能。
　　第二，建立了考慮生產(chǎn)負(fù)荷與安全庫存平衡的集群式供應(yīng)鏈優(yōu)化問題模型。分別對盟主和供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)建立配置模型，盟主節(jié)點(diǎn)作為多條單鏈的協(xié)調(diào)者并使得集群系統(tǒng)的目標(biāo)最優(yōu)（成本、服務(wù)時間），供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)采用有產(chǎn)能約束的保證模型進(jìn)行建模，包括了典型的零部件采購和裝配環(huán)

4、節(jié)的離散裝配型供應(yīng)鏈。
　　第三，使用基于改進(jìn)型遺傳算法的目標(biāo)級聯(lián)法(Analytical Target Cascading，ATC)進(jìn)行求解。不同于使用集中式方法，使用ATC方法可以使得分布式模型中子系統(tǒng)獨(dú)立決策，因此可保護(hù)供應(yīng)鏈的內(nèi)部隱私，通過父子系統(tǒng)之間變量耦合，建立模塊聯(lián)系，子模型通過重新設(shè)計(jì)種群初始化規(guī)則、遺傳算子、交叉、變異過程，為集群生產(chǎn)下分布式分支結(jié)構(gòu)不確定、鏈內(nèi)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、大規(guī)模計(jì)算的集群供應(yīng)鏈分布式網(wǎng)絡(luò)配置提供了

5、可行算法。之后，本文對需求波動和生產(chǎn)負(fù)荷波動對集群供應(yīng)鏈配置結(jié)果產(chǎn)生的影響進(jìn)行敏感性分析，通過研究分析得出，集群式供應(yīng)鏈的配置中多鏈協(xié)作方式（采購比例），單鏈內(nèi)采購和裝配節(jié)點(diǎn)策略選擇以及庫存控制參數(shù)設(shè)定的管理學(xué)啟示。
　　第四，針對集群生產(chǎn)環(huán)境，開發(fā)了一套集群式供應(yīng)鏈優(yōu)化配置SaaS基礎(chǔ)服務(wù)平臺，分別對系統(tǒng)的需求、開發(fā)環(huán)境、系統(tǒng)架構(gòu)、模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，對各個功能界面進(jìn)行詳細(xì)的闡述，最后對該案例進(jìn)行展示。
　　通過本文的研究，我