發(fā)電廠關鍵設備預警分析平臺的建立與研究.pdf

1、大型發(fā)電企業(yè)的設備和系統(tǒng)十分復雜，并且非常關鍵，需要監(jiān)測的參數很多。這些參數的變化比較頻繁，參數之間的耦合性比較強，從單個參數的變化很難第一時間分辨出狀態(tài)是否異常，而很多第三方的分析工具又要求很強的專業(yè)性，這無疑給機組的穩(wěn)定運行及設備狀態(tài)和性能分析等工作帶來了很大的困難。隨著南方電網規(guī)模的持續(xù)擴大和設備總量的迅速增加，以及用戶對供電可靠性要求的逐步提高，使得原有生產管理模式逐漸顯現出其局限性，難以形成對下屬發(fā)電企業(yè)進行實時、高效的閉環(huán)管

2、理。為了降低設備故障率，電網公司和發(fā)電廠每年花費巨大的人力、物力和財力對設備進行定期維護、檢修。隨著實時數據庫技術的興起與廣泛應用，針對海量實時數據的分析和挖掘技術也在不停的向前發(fā)展，并逐漸被大家認可和接受。同時，因為計算機技術的極速發(fā)展，計算機對數據的計算速度有了質的飛躍，因此針對海量實時數據的分析和挖掘也逐漸成為流程型企業(yè)在設備更加經濟和安全運行研究和應用中的熱點技術。
　　本研究介紹了利用海量實時數據挖掘相關技術，在南方電網