鐵路行車(chē)安全視頻預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、視頻監(jiān)控已經(jīng)成為保障鐵路行車(chē)安全的重要手段之一,視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域?qū)崟r(shí)采集視頻信號(hào)并傳送到監(jiān)控中心,監(jiān)控人員可以通過(guò)視頻圖像直觀的對(duì)異常情況進(jìn)行判斷。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控對(duì)監(jiān)控人員依賴(lài)性強(qiáng),往往不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控場(chǎng)景中的異常情況。如何讓系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別異常情況并準(zhǔn)確報(bào)警是當(dāng)前鐵路視頻監(jiān)控研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。使用視頻分析技術(shù)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別,將能很好的解決這個(gè)問(wèn)題。
　　 本文以神華集團(tuán)科研項(xiàng)目“神華鐵路寬帶無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)”為背景

2、,結(jié)合鐵路視頻安全預(yù)警現(xiàn)場(chǎng)需求,針對(duì)鐵路行車(chē)安全視頻預(yù)警的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,提出了基于混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法和基于模糊理論的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法,算法通過(guò)對(duì)視頻圖像進(jìn)行分割和提取,能夠有效地識(shí)別出鐵路行車(chē)安全場(chǎng)景中的運(yùn)動(dòng)物體。本文的主要工作包括：⑴分析和研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,并在鐵路監(jiān)控場(chǎng)景圖像中進(jìn)行比較和驗(yàn)證,提出了適合鐵路背景的目標(biāo)檢測(cè)方法。⑵提出了適合鐵路監(jiān)控場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模糊識(shí)別算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明