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文檔簡介
1、隨著互聯網的飛速發(fā)展,各種各樣的網絡攻擊手段層出不窮,網絡安全問題面臨巨大挑戰(zhàn)。對此,企業(yè)、組織、研究機構等為保護重要信息和減少經濟損失部署了大量的網絡安全設備。雖然這些設備起到了一定的作用,但面臨層出不窮的多種新型攻擊手段時,仍不能滿足正常人們的高需求。因此,專家及學者提出了網絡安全風險評估,評估當前網絡面臨的風險,提前做好預防,起到較好的防范作用。但是由于目前網絡的復雜性、龐大的規(guī)模、攻擊手段多樣,使其在實時性、有效性、表征性相對具
2、有一定的局限性。所以,研究出一種高效的風險評估方法迫在眉睫,并且該研究具有較為重要的理論意義和實用價值。
本研究主要內容包括:⑴對目前的網絡安全評估研究成果和現狀進行了分析,介紹了網絡安全風險評估的概念,對網絡安全風險評估的原理、流程以及評估種類進行了總結和分析,并系統分析了基于人工免疫評估法、層次分析法評估法和數據融合評估法等網絡安全風險評估方法,為論文的研究奠定了基礎。⑵設計了基于體溫的網絡安全風險評估模型(network
3、 security risk assessment model based on body temperature, NSAM-BT),詳細敘述了本模型的設計思想,并設計模型階段劃分,以及分析模型與免疫系統的映射關系。⑶分析了各類檢測器的實時動態(tài)演化過程,采用非恒定的r連續(xù)位匹配算法降低漏檢率或誤檢率,并建立了抗體濃度定量計算模型并定理證明。⑷建立了網絡體溫評估模型,定義風險級別對應的溫度范圍,將體溫值域映射到定義的溫度區(qū)域內,通過體溫
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