基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡變形分析與預測模型研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，一些大型及超大型的工程不斷的投入建設，在其施工運營過程中的安全問題是人們關注的熱點，而變形分析與預測是監(jiān)測其安全情況的重要手段，為其進行安全施工和運營提供重要的決策依據(jù)。目前，在變形分析與預測方面，存在多種變形分析與預測模型，其中包括大量的諸如灰色系統(tǒng)理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、回歸分析等單一模型與由單一模型組合而成的組合模型等。本文主要是對觀測數(shù)據(jù)通過Kalman濾波去噪，而后利用灰色系統(tǒng)理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行組合研究

2、，建立基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡。研究的具體內(nèi)容如下：
　　（1）綜述了國內(nèi)外變形分析與預測方法發(fā)展情況，介紹了灰色理論、Kalman濾波、BP神經(jīng)網(wǎng)絡與組合模型的研究現(xiàn)狀，對時間序列、回歸分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、有限元法等方法的基礎理論與特點進行了綜述。
　?。?）闡述了灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡單一模型狀態(tài)下的優(yōu)缺點，介紹了二者組合后的特點與幾種組合形態(tài)，另外詳細闡述了灰色系統(tǒng)與Kalman濾波的基礎理論與各模型的評

3、價標準，概述了基于Kalman濾波的灰色模型與基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本形式與計算流程。
　　（3）針對本文實例中觀測值受噪音影響的情況，分別采用了回歸分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、基于Kalman濾波的灰色模型和基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡對其進行變形預測分析，通過對各個模型的計算結果比較可得基于Kalman濾波的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡在本實例中具有更好的精度水平。
　　（4）總結指出對基于Kalman濾波的灰