基于星型K部圖的網(wǎng)絡視頻話題挖掘和可視化的研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷進步，大量的視頻網(wǎng)站開始在互聯(lián)網(wǎng)上涌現(xiàn)，諸如Youtube，土豆，優(yōu)酷，中國網(wǎng)絡視頻電視臺等。如今，人們可以輕松地在這些網(wǎng)站上分享和瀏覽視頻，網(wǎng)絡上的視頻量也以爆炸式的速度不斷增漲，比如YouTube的用戶每天上傳65000多個新視頻，該網(wǎng)站的視頻瀏覽量也達到每天一億多個。如此龐大的視頻量給用戶帶來了很多信息，與此同時，一些問題也逐漸顯現(xiàn)。視頻站點中存在的新話題、熱點話題或重大事件等信息卻面臨被海量數(shù)據(jù)淹沒而難以利用的

2、尷尬。
　　 有鑒于此，本文提出一種基于星型K部圖的網(wǎng)絡視頻話題檢測技術。它是一種旨在幫助人們應對日益嚴重的互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸問題，對視頻站點中日益增加的海量視頻數(shù)據(jù)進行新話題自動識別的技術。該技術大致分為三個流程：首先，對原視頻進行分析，提取出視頻的各種特征，如視覺特征，文本特征，聽覺特征等。然后，利用這些特征構造一個星型K部圖來表征視頻和其特征元素之間的關系。最后，對這個星型K部圖進行聯(lián)合聚類，挖掘出隱藏在視頻中的話題。