基于靜態(tài)人臉圖像的年齡估計方法研究.pdf

1、年齡作為人類的一種重要身份信息，在安全監(jiān)控、人機(jī)交互、視頻檢索等方面有很大的應(yīng)用潛力。隨著近年來生物特征識別技術(shù)的興起，基于靜態(tài)人臉圖像的年齡估計技術(shù)已經(jīng)成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一項(xiàng)重要的研究課題，吸引了越來越多的研究者投入其中。
　　年齡估計問題，既可以被建模為分類問題也可以被描述為回歸問題。本文首先介紹了分類和回歸兩種模型解決年齡估計問題常用的技術(shù)。分類方法由于其沒有很好的利用年齡之間的相關(guān)性，更加適用于年齡段的估計。本文重點(diǎn)討論

2、采用回歸方法解決年齡估計問題。
　　論文綜述了傳統(tǒng)人臉年齡估計常用的特征提取方法和回歸方法，并將不同的人臉特征與所有的回歸方法相結(jié)合得到了不同的年齡估計方案，然后基于FG-NET人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明：由于訓(xùn)練樣本稀疏并且各年齡區(qū)域樣本分布不均衡，傳統(tǒng)回歸方法估計年齡的精確度較低。
　　為解決上述問題，本文引入“屬性”概念，提出一種基于加權(quán)累積屬性的人臉年齡估計方法。該方法通過分析人類的成長規(guī)律，發(fā)現(xiàn)人類在不同時期