基于分位數回歸技術的刪失數據的多重插補.pdf

1、浙江工商大學碩士論文基于分位數回歸技術的刪失數據的多重插補摘要在很多現實的問題中，由于存在主客觀條件的約束，得到的觀測數據往往都不是精準的數據，有時只知道感興趣的數據集中的一些數據的值是小于(大于)等于某個數值或者是介于某個區(qū)間段內，這種不完整數據被稱之為刪失數據(CensoredObservation)。存在不同種類的刪失數據，比如左刪失、右刪失和區(qū)間刪失，另外刪失又可以分為固定刪失和隨機刪失。在20世紀70年代末期，對于上面描述的不

2、完整數據的情形，Dempster，Laird和Rubin(1977)提出了一種可以有效估計的EM算法?；谶@個算法，Rubin(1977)貝JJ提出了通過模擬的思想實現了針對不完整數據的多重插補。此后，Rubin發(fā)表了這方面的一系列文章，爾后將其整理并于1987年出版成冊，系統(tǒng)地歸納了多重插補法的思想及理論框架。另外分位數回歸模型提供了一個半參數化的方法，它可以靈活地處理解釋變量與被解釋變量之間的關系。即使所研究的數據具有異質性，也能對

3、其進行建模。到目前為止，將分位數回歸方法與不完整數據相結合的研究不多，然而分位數回歸對處理具有刪失的響應變量的浙江工商大學碩士論文MULTIPLEIMPUTATIoNoFCENSOREDDATAINQUANTILEREGRESSIONABSTRACTInmanypracticalproblems，becausethereisaconstraintsubjectiveandobjectiveconditions，theobservedda

4、tawegetarealwaysnotaccuratedata，andsometimesonlythedataofinteresttoknowthevalueofsomeofthedatasetislessthan(greaterthan)orequaltoacertainvalueorinterposedwithinacertainrangesegment，wecallthisincompletedatacensoreddata(Ce

5、nsoredObservation)Therearedifferenttypesofcensoreddatasuchasleftcensoring，rightcensoringandintervalcensoringInaddition，thecensoreddataCanbedividedintofixedcensoringandrandomcensoringInthelateof1970s，fortheaboveincomplete

6、data，DempsterLairdandRubin(1977)presentsavalidestimationoftheEMalgorithmOnthebasisofthisalgorithm，Rubin(1977)proposedtheideaofmultipleimputationbysimulatingincompletedata。Sincethen，Rubinpublishedaseriesofarticlesinthisar