時間序列模型在我國互聯(lián)網(wǎng)普及率分析中的應用.pdf

1、隨著科學技術的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也得到了前所未有的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對我們生活方式的改變起了很大的推動作用?；ヂ?lián)網(wǎng)極大地促進了網(wǎng)絡購物的發(fā)展，網(wǎng)絡購物的發(fā)展也刺激了消費，對經(jīng)濟的增長起了很大的促進作用，互聯(lián)網(wǎng)成為了經(jīng)濟增長的新動能。同時互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也促進了創(chuàng)新，在穩(wěn)增長、調(diào)結構、促就業(yè)中也起了不可替代的作用。我國目前的互聯(lián)網(wǎng)普及率將近過半，但是未來幾年的互聯(lián)網(wǎng)普及率到底能達到多少，還是一個未知數(shù)。因此，對未來的互聯(lián)網(wǎng)普及率進行預測有很重要

2、的意義。
　　時間序列模型是處理時間序列數(shù)據(jù)最常用的模型。時間序列模型包括兩大類，有基于平穩(wěn)時間序列建立的模型，也有基于非平穩(wěn)時間序列建立的模型。雖然在實踐中見到最多的是非平穩(wěn)時間序列，但是平穩(wěn)時間序列模型是非平穩(wěn)時間序列模型的基礎?；陔S機分析的非平穩(wěn)時間序列建模就是在平穩(wěn)時間序列模型的基礎上發(fā)展起來的。在非平穩(wěn)時間序列的建模中， ARIMA模型和Holt-Winters濾波模型是分別基于隨機分析和確定性分析而產(chǎn)生的模型。ARI

3、MA模型主要針對隨機性比較強的序列建模；Holt-Winters濾波模型主要針對隨機性比較弱的序列建模。由于在建模之前對序列的不了解，通常同時用兩種模型去擬合非平穩(wěn)時間序列，然后進行比較，選擇合適的模型。
　　本文首先對時間序列的主要特征和時間序列的分析步驟進行了介紹，然后詳細介紹了平穩(wěn)時間序列的建模，接著在平穩(wěn)時間序列建模的基礎上對非平穩(wěn)時間序列的建模進行了分析。在分析的過程中將非平穩(wěn)時間序列的建模分為基于確定性分析的建模和基于

4、隨機分析的建模兩種，并對這兩種進行了比較。最后本文運用2000年12月至2015年6月我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)，基于R軟件來進行分析，通過ARIMA模型和Holt-Winters濾波模型分別對我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率數(shù)據(jù)進行擬合。最后經(jīng)過模型比較選擇了 Holt-Winters濾波模型，并運用Holt-Winters濾波模型預測了我國未來5年的互聯(lián)網(wǎng)普及率。分析表明，到2020年6月年我國的互聯(lián)網(wǎng)普及率將達到59.4％，增長不是很快，因此本文提