基于開源數(shù)據(jù)的房地產價格指數(shù)編制.pdf

1、中國的房地產行業(yè)在經濟中扮演著重要的角色，一直是經濟增長的強勁驅動力。房地產投資占國內生產總值的比重也飛速增長，從1997年的4％到2014年的15%。尤其是住宅投資方面，與其他國家相比一直居高不下。如今，房地產投資占固定資產投資的15%，城市總就業(yè)機會的15%，銀行貸款份額占貸款總額的20%。房地產行業(yè)在連接上下游銷售和產業(yè)鏈方面具有很強的能力，也是地方財政的主要來源。
　　隨著“互聯(lián)網+”時代的到來，大數(shù)據(jù)在大眾生活的方方面面

2、有著越來越多的應用。體現(xiàn)在對房地產市場的價格走勢方面，可利用房地產網絡交易網站的開源數(shù)據(jù)來編制房地產價格指數(shù)，以更及時、準確地對房地產市場的總體趨向和發(fā)展進行把握。
　　本論文在編制房地產價格指數(shù)的過程當中，充分利用網絡爬蟲、HTML、正則表達式等技術，提取房地產網絡交易網站數(shù)據(jù)，同時在Hedonic模型的基礎上，對濟南市二手住房價格指數(shù)進行編制，具體表現(xiàn)為如下幾個方面：
　　（1）在Hedonic模型的基礎上編制房地產價格

3、指數(shù)
　　摒棄了傳統(tǒng)的房地產價格指數(shù)編制的數(shù)據(jù)獲得來源，基于獲取到的房地產交易開源數(shù)據(jù)來選擇Hedonic模型的具體形式，并選取和調整函數(shù)中的變量，確定最終的模型形式，以濟南市二手房產市場為例估算和修正Hedonic模型。
　　（2）搜集、提取并數(shù)字化房地產交易開源數(shù)據(jù)
　　分析網頁源代碼，利用Web爬蟲和HTML等網絡信息收集和提取技術，取得了與傳統(tǒng)方法相比更穩(wěn)定、即時的房產交易屬性數(shù)據(jù)，并對獲取的房產開源數(shù)據(jù)進行清