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1、分類號:學(xué)校代碼:10165密級:學(xué)號:201311001118碩士學(xué)位論文屏幕內(nèi)容編碼方法研究2016年6月作者姓名:陳規(guī)勝學(xué)科、專業(yè):軟件工程研究方向:圖像和視頻編碼導(dǎo)師姓名:宋傳鳴遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要隨著云計算的迅猛發(fā)展,虛擬桌面、桌面云等應(yīng)用的普遍推廣,屏幕內(nèi)容已成為新一代云—移動計算模型中不可或缺的一部分。在這樣的情況下,研究壓縮效率高、實時性好、復(fù)雜性適中的屏幕內(nèi)容編碼方法對于屏幕內(nèi)容的傳輸則顯得尤其重要,也為實際
2、應(yīng)用所亟需。而屏幕內(nèi)容圖像視頻的統(tǒng)計規(guī)律不同于自然圖像視頻,傳統(tǒng)編碼方法往往很難取得令人滿意的壓縮效率。首先,本文從屏幕內(nèi)容圖像的數(shù)據(jù)統(tǒng)計特性出發(fā),重點(diǎn)闡述不連續(xù)色調(diào)圖像的典型空間域編碼方法,將現(xiàn)有方法分為基于調(diào)色板—索引圖的編碼算法、基于模板匹配的編碼算法、基于塊匹配的編碼算法、基于字典的編碼算法、基于形狀表示的編碼算法和色度編碼方法,并進(jìn)一步總結(jié)基于混合框架的屏幕內(nèi)容編碼方法,對各類算法的優(yōu)勢和存在的不足進(jìn)行比較、分析和討論。其次,
3、對基于調(diào)色板—索引圖的屏幕內(nèi)容編碼展開研究,介紹了基于多級預(yù)測的索引圖編碼方法,并針對索引圖預(yù)測效率低的不足,通過實驗分析屏幕內(nèi)容的局部方向相關(guān)性,并設(shè)計了一個2?3像素的初始預(yù)測模板和一個3?4像素的二次預(yù)測模板,進(jìn)而提出一種基于局部方向相關(guān)性的索引圖快速預(yù)測算法。最后,考察了索引值分配優(yōu)化對預(yù)測效率的影響,進(jìn)而針對像素值位于兩種基本顏色的重疊量化區(qū)間時的索引分配和預(yù)測問題,提出一種基于正向和后向預(yù)測的聯(lián)合索引值分配與索引圖方向預(yù)測的
4、快速算法,并通過一次掃描實現(xiàn)像素值的索引化和預(yù)測編碼過程。本文在JCTVC公布的19個標(biāo)準(zhǔn)測試視頻序列和3個測試圖像上進(jìn)行了大量實驗,結(jié)果表明本文兩種算法的預(yù)測準(zhǔn)確率分別為95.43%和96.29%,比典型的多級預(yù)測算法MSP平均提高2.48%和3.16%,尤其對于包含文字字符和大量幾何圖元的復(fù)雜場景視頻更為有效,并且計算復(fù)雜度均顯著低于MSP算法,能夠較好地滿足屏幕圖像編碼的要求。關(guān)鍵詞:屏幕內(nèi)容編碼;復(fù)合圖像編碼;預(yù)測編碼;索引圖;
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