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1、目錄申5:翻IIIAbstractIVmmmit11.1研究背景及意義11.2全球氣候變化31.2.1國(guó)際對(duì)全球氣候變化的研究31.2.2我國(guó)對(duì)全球氣候變化的研究31.3氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響41.3.1影響機(jī)理41.3.2模型模擬51.4主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線6第二章模型簡(jiǎn)介82.1作物生長(zhǎng)模型82.1.1作物生長(zhǎng)模型簡(jiǎn)介82丄2模型的驗(yàn)證102.1.2.1資料方法102.1.2.2天氣數(shù)據(jù)及模型的修正和標(biāo)定112.1.2.3模型檢驗(yàn)結(jié)
2、果與分析112.2氣候模式132.2.1氣候模式簡(jiǎn)介132.2.2區(qū)域氣候模式PRECIS的驗(yàn)證14第三章水稻產(chǎn)量和氣象因子的關(guān)系及水稻災(zāi)害223.1水稻產(chǎn)量與氣象因子關(guān)系223.1.1資料與方法223.2水稻低溫冷害的變化特征分析243.2.1資料及方法253.2.1.1資料來(lái)源253.2丄2指標(biāo)及方法25!3.2.2結(jié)果與分析263.2.2.1水稻冷害空間變化特征263.2.2.2水稻冷害年際變化特征293.330第四章氣候變化對(duì)水
3、稻的影響評(píng)佔(zhàn)和適應(yīng)性研究31I中文摘要IPCC第四次評(píng)估報(bào)告指出:過(guò)去100年來(lái)全球平均地表溫度已經(jīng)升高了0.560.92C,中國(guó)同期氣溫升高0.5X:0.8C這將給我國(guó)的農(nóng)業(yè)、自然生態(tài)系統(tǒng)和海岸帶等帶來(lái)重要的影響。水稻是我國(guó)最主要的糧食作物之一,我國(guó)是水稻起源地及世界最大的稻谷生產(chǎn)國(guó)之一,寧夏引黃灌區(qū)種植水稻歷史悠久,是全國(guó)優(yōu)質(zhì)水稻高產(chǎn)生產(chǎn)區(qū)之一,本文對(duì)寧夏地區(qū)未來(lái)氣候變化對(duì)水稻的影響進(jìn)行研究,并利用作物模式探討有效的應(yīng)對(duì)措施減輕氣候
4、變化帶來(lái)的負(fù)面影響,對(duì)保障糧食供給安全有一定意義本文選用寧夏引黃灌區(qū)19612007年的11個(gè)站點(diǎn)氣象資料和農(nóng)試站水稻農(nóng)藝資料,統(tǒng)計(jì)分析水稻產(chǎn)量與氣象因子關(guān)系和水稻低溫冷害的變化特征;利用區(qū)域氣候模式系統(tǒng)PRECIS的輸出結(jié)果實(shí)現(xiàn)與作物模型CERESRice的聯(lián)接,模擬評(píng)佔(zhàn)未來(lái)氣候變化對(duì)寧夏引黃灌區(qū)水稻產(chǎn)量和生育期的影響,得出以下結(jié)論:(1)產(chǎn)量與氣象因子的關(guān)系,寧夏平羅、永寧、中衛(wèi)三市縣拔節(jié)孕穗期和灌漿成熟期積溫、拔節(jié)孕穗期日照時(shí)數(shù)與
5、產(chǎn)量為正相關(guān),灌漿成熟期降水與產(chǎn)量為負(fù)相關(guān);低溫冷害的特征,中寧、中衛(wèi)受災(zāi)次數(shù)最多且程度最重,銀川以南次之,銀川以北受冷害最少也最輕,隨著時(shí)間的推后,氣候變暖,冷害次數(shù)減少。(2)作物模型適應(yīng)性,以開(kāi)花期、生育期和產(chǎn)量的模擬為例,CERESRice模型在時(shí)間上有較好的模擬能力,對(duì)永寧、中寧和陶樂(lè)三個(gè)站點(diǎn)的標(biāo)定和驗(yàn)證,其模擬值與實(shí)測(cè)值表現(xiàn)出較高的遺傳一致性,該模型適用于寧夏地區(qū)的模擬應(yīng)用;氣候模式適應(yīng)性,對(duì)PRECIS模型在A2和B2情景
6、下模擬的逐日最高氣溫、最低氣溫、降水量、太陽(yáng)短波輻射數(shù)值和實(shí)測(cè)的比較分析說(shuō)明,PRECIS模型能夠較好的模擬最高氣溫、最低氣溫、降水的季節(jié)變化,地面太陽(yáng)短波總輻射的模擬值總體偏低。(3)未來(lái)氣候?qū)λ镜挠绊?,在產(chǎn)量變化方面,寧夏水稻皆為減產(chǎn)趨勢(shì),同情景下2050s比2020s減產(chǎn)趨勢(shì)明顯,空間變化趨勢(shì)相一致。同時(shí)段下A2情景減產(chǎn)的范H和幅度均大于B2情景,A2情景較B2情景空間差異性明顯。在生育期變化方面,同情景下2050s較2020s
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