面向客戶流失預測的關聯規(guī)則挖掘算法應用研究.pdf

1、隨著我國電信企業(yè)運營機制的全面調整，電信業(yè)競爭更激烈。電信企業(yè)之間的爭奪加劇了客戶離網行為，客戶離網成為影響電信公司經營狀況的一個重要因素。利用數據挖掘技術科學地分析那些已經流失的客戶的特征，從而預測在網客戶的流失傾向，已成為電信業(yè)的一個重要研究內容。而關聯規(guī)則挖掘算法基于自身的諸多優(yōu)勢，成為目前電信客戶流失預測應用中最具有前景的數據挖掘技術之一，也得到了越來越多研究者的關注。 本文通過對電信業(yè)客戶流失預測和關聯規(guī)則挖掘算法的文

2、獻綜述，分析了現有研究中仍然存在的問題，并重點對現有關聯規(guī)則挖掘算法無法高效率地對數量少、但客戶價值大的電信客戶進行流失預測進行了剖析，提出了一種基于數據屬性約減和概率的加權多維關聯規(guī)則挖掘改進算法，并進行了實驗仿真，驗證了算法的有效性。具體貢獻有如下幾個方面： 第一，通過對電信業(yè)客戶流失預測及關聯規(guī)則挖掘算法的研究綜述，分析了現有關聯規(guī)則挖掘算法的分類和關聯規(guī)則價值的衡量，并主要針對現有多維關聯規(guī)則挖掘算法進行客戶流失預測時的

3、優(yōu)缺點進行了比較分析，指出了目前電信業(yè)數據復雜、挖掘效率低下；而且算法尚未對電信業(yè)中數量少、但價值大的流失客戶給予足夠重視，影響了客戶流失預測的效果。 第二，針對傳統算法挖掘效率低下、且忽視了數量少但價值大的客戶流失問題，提出了一種基于屬性約減和概率的加權多維關聯規(guī)則改進算法。其基本思路是：首先對價值大的客戶利用基于粗集的屬性約減方法進行屬性約減，組成數據表。然后引入了基于概率的加權關聯規(guī)則的概念、定義和公式，來挖掘那些數量很少