基于貝葉斯網絡的國際高鐵項目工期風險預警研究.pdf

1、當前“中國高鐵”正在快速發(fā)展當中，隨著國家的高度重視和大力推廣，目前我國與包括土耳其、印尼、泰國、俄羅斯等國家在內的多個國家都有了高鐵方面的合作，“高鐵走出去”不僅僅是高鐵技術的輸出，還會給合作雙方帶來更多的投資項目。國際高鐵項目具有建設周期長、項目實施環(huán)境復雜等特點，項目工期無法得到有效控制，而工期延誤不僅會導致建設成本增加，還可能因為無法履行合同條款而面臨巨額賠償，因此如何控制項目工期己成為我國承包商面臨的一個重大問題。目前國內外對

2、國際高鐵項目工期風險預警的研究都不是很多，為了實現(xiàn)將事后處理轉變?yōu)槭虑邦A警的目標，建立準確、實用的國際高鐵項目工期風險預警模型至關重要。
　　本文首先通過對歷史文獻資料的分析盡可能多地收集影響國際高鐵項目的風險因素，再通過頭腦風暴法從中選取影響項目工期的風險因素，并做出適當?shù)卦鎏砗蛣h減，形成國際高鐵項目工期風險因素清單。在此基礎上，采用問卷調查的方式對各個風險因素進行調查和研究，并通過數(shù)據分析結果選取用于構建工期預警指標體系的風險

3、因素。接下來確定工期風險預警區(qū)間和運用風險等級矩陣對每個風險指標數(shù)據進行規(guī)范化處理，基于規(guī)范化處理后的數(shù)據，運用GeNIe2.0軟件進行貝葉斯網絡結構學習和參數(shù)學習，再通過對各個風險因素之間的因果關系分析來修改網絡模型，從而得到較準確的貝葉斯網絡模型。繼而對國際高鐵項目工期風險預警模型進行逆向推理、敏感性推理和最大致因鏈分析，從推理結果中得出重要、敏感的風險因素。進一步針對不同風險等級的項目、主要風險因素、動態(tài)風險因素提出相應的應對措施