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文檔簡介
1、雙語對(duì)齊是當(dāng)前機(jī)器翻譯中的一個(gè)重要研究課題,對(duì)于自然語言處理的一些其它任務(wù),例如雙語詞典構(gòu)建、詞義消歧等也有很多的應(yīng)用。雙語對(duì)齊在英法、英漢等語言對(duì)中已有很多的研究,但是在古代漢語和現(xiàn)代漢語之間的自動(dòng)對(duì)齊研究還沒有。本文針對(duì)古代漢語與現(xiàn)代漢語語料,分別研究其在句子和子句兩個(gè)層次的對(duì)齊。 在古代一現(xiàn)代漢語句子對(duì)齊中,論文根據(jù)古代漢語與現(xiàn)代漢語雙語文本的特點(diǎn),建立了一個(gè)綜合長度信息、模式信息和漢字信息的對(duì)齊模型,模型使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法
2、在逐段對(duì)齊的古今文本中發(fā)現(xiàn)代價(jià)最小的句子對(duì)齊序列。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法能達(dá)到92%以上的句子對(duì)齊精度。本文對(duì)多種信息源的組合情況,以及各種容易引起對(duì)齊錯(cuò)誤的情況進(jìn)行了進(jìn)一步的分析。 由于子句對(duì)齊能獲得更為細(xì)粒度的對(duì)齊信息,為以后詞的對(duì)齊和結(jié)構(gòu)對(duì)齊提供更好的基礎(chǔ),本文進(jìn)一步研究了古代漢語和現(xiàn)代漢語的子句對(duì)齊,在子句對(duì)齊中,本文采用和句子對(duì)齊類似的方法,依據(jù)子句的語料特點(diǎn)進(jìn)行了算法的參數(shù)調(diào)整,實(shí)驗(yàn)中得到了超過93%的對(duì)齊精度。通過
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