基于組合模型的我國畜產(chǎn)品消費(fèi)量預(yù)測(cè).pdf

1、畜產(chǎn)品是我國居民獲取蛋白質(zhì)的重要來源，畜產(chǎn)品行業(yè)關(guān)乎國計(jì)民生。然而，近年來畜產(chǎn)品價(jià)格頻繁波動(dòng)的現(xiàn)象愈演愈烈。以豬肉為例，2003年至今我國共經(jīng)歷三個(gè)豬周期，平均每個(gè)持續(xù)時(shí)間約為四年，價(jià)格上漲幅度最高時(shí)達(dá)到50％。盡管豬周期屬于“正?！钡慕?jīng)濟(jì)周期，是供給對(duì)需求的滯后性調(diào)整，但是它造成了生產(chǎn)資源的低效配置，也制約了行業(yè)的健康發(fā)展。根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，畜產(chǎn)品市場(chǎng)的波動(dòng)源于供給與需求的缺口。考慮到供給量方面的數(shù)據(jù)較容易獲得，關(guān)于畜產(chǎn)品消費(fèi)量的研

2、究逐漸成為相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。
　　本文回顧了近年來畜產(chǎn)品消費(fèi)領(lǐng)域的研究概況，探討了畜產(chǎn)品消費(fèi)的特征和畜產(chǎn)品消費(fèi)的影響因素，介紹了組合預(yù)測(cè)中采用模型的基本原理;利用國際糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫提供的資料測(cè)算了我國對(duì)畜產(chǎn)品的消費(fèi)需求，由此獲得了預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，本文以豬肉為例，根據(jù)既定的研究思路，對(duì)我國豬肉的消費(fèi)需求進(jìn)行了詳盡的實(shí)證分析，探討了實(shí)證過程中各模型的優(yōu)缺點(diǎn)和預(yù)測(cè)的精確性，預(yù)測(cè)了我國豬肉需求的短期走勢(shì)。此外，本文也根據(jù)該思路研

3、究了其他畜產(chǎn)品的消費(fèi)需求（包括牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、奶類），驗(yàn)證了組合預(yù)測(cè)模型的有效性。就目前來看，研究國內(nèi)畜產(chǎn)品需求的意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:一是引導(dǎo)行業(yè)形成合理的生產(chǎn)預(yù)期，避免短期的價(jià)格變動(dòng)促使行業(yè)盲目增產(chǎn)或減產(chǎn);二是跟蹤市場(chǎng)需求的變動(dòng)，研究畜產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的原因，為相關(guān)政策的制定提供依據(jù)。
　　經(jīng)實(shí)證研究，本文的結(jié)論如下:第一，影響畜產(chǎn)品消費(fèi)需求的因素主要有收入、價(jià)格、城鎮(zhèn)化率、節(jié)假日等;第二，遺傳算法可用于為支持向量機(jī)

4、求解最優(yōu)參數(shù)，從而改善預(yù)測(cè)效果;第三，組合預(yù)測(cè)能夠降低單個(gè)模型的預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，提高預(yù)測(cè)的精度，因此有必要運(yùn)用組合模型來解決預(yù)測(cè)領(lǐng)域的問題;第四，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)預(yù)測(cè)的精確度要高于ARMA模型;第五，2014～2016年我國豬肉消費(fèi)需求年均增長率約為2.33％。
　　本文參照前人的經(jīng)驗(yàn)，提出了原創(chuàng)的研究思路，取得了一定的研究成果。本文認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面作出努力:一是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，構(gòu)建官方農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫;二是編制農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)