面向個性化推薦的消費者負面情感研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，帶來了電子商務的迅猛發(fā)展，但伴隨的卻是信息數(shù)據(jù)的大爆炸，為了解決電商平臺信息過載的問題，推薦系統(tǒng)應運而生，最初的推薦多是被動的，隨后發(fā)展為主動式的個性化推薦。一般來說，合理的個性化推薦，會提高電商平臺產(chǎn)品的銷售業(yè)績，同時也會提高消費者的忠誠度，但是事實表明，很多時候，消費者對個性化推薦會有抵觸、厭惡等負面情感。為此本文對個性化推薦中的負面情感進行了相關(guān)研究，以期找出促使消費者產(chǎn)生負面情感的失當策略，并由此對電商平臺提出

2、相關(guān)建議，以降低消費者的負面情感并提升電商平臺相關(guān)產(chǎn)品的銷售業(yè)績。
　　本文主要采用結(jié)構(gòu)方程方法，結(jié)合個性化推薦策略，負面情感等方面的研究，重點探討個性化推薦中那些由不恰當?shù)牟呗砸鹣M者的負面情感，提出了面向個性化推薦的消費者負面情感模型。然后，以市民的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用SPSS20.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行了信度與效度檢驗；借助Amos20.0軟件對消費者負面情感結(jié)構(gòu)方程模型進行了求解、評估與修正。通過對模型路徑圖與模型評價

3、的輸出結(jié)果的分析，得到了各影響因素對負面情感的作用關(guān)系。
　　研究結(jié)果表明：由被調(diào)查者背景信息情況可以看出，網(wǎng)購的主要人群的年齡為18~45歲，職業(yè)以白領(lǐng)和學生為主，這部分人群，大部分擁有足夠的可支配資金，且熟悉電腦操作，故而成為了網(wǎng)購的主力軍。個性化推薦中產(chǎn)品的不匹配性和電商平臺的失當策略對消費者的負面情感呈正相關(guān)關(guān)系，消費者的負面情感對消費者的放棄意愿呈正相關(guān)關(guān)系。個性化推薦中不匹配性和失當策略對消費者負面情感構(gòu)成直接影響，消