低信噪比條件下的語音信號檢測.pdf

1、傳統(tǒng)語音信號處理直接利用語音信號的時域參數(shù)并加以頻譜參數(shù)輔助判決以達(dá)到改善語音質(zhì)量的目的，但是針對實際情況中噪聲強且非平穩(wěn)的特性，其較弱的魯棒性導(dǎo)致系統(tǒng)性能受信噪比的影響較為敏感。
　　本文首先從低信噪比條件下語音信號檢測的應(yīng)用領(lǐng)域、實用價值以及研究現(xiàn)狀等角度對國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，剖析了強噪聲環(huán)境下語音信號模型的復(fù)雜性，總結(jié)了非平穩(wěn)噪聲環(huán)境中語音信號檢測的關(guān)鍵問題。
　　其次，研究改進(jìn)了基于短時信噪比的自適應(yīng)閾值和自適應(yīng)

2、判決語音端點檢測算法，根據(jù)自適應(yīng)短時能量，并加以短時過零率和自適應(yīng)判決校驗，得到最終的端點檢測結(jié)果。
　　然后，針對語音信號在低信噪比條件下結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)和基本譜減法研究改進(jìn)了一種基于子帶譜熵的語音增強算法，該算法將帶噪語音分成若干個子帶分別進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán)，并計算子帶譜熵值以用來估計噪聲譜能量。
　　最后，實驗結(jié)果表明，自適應(yīng)閾值端點檢測算法在不同信噪比的平穩(wěn)噪聲和非平穩(wěn)噪聲中均能有效檢測出語音中的有話段和無話