基于在線(xiàn)模型辨識(shí)的預(yù)測(cè)控制策略研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩71頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、一般來(lái)說(shuō),由于實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程常常存在非線(xiàn)性、時(shí)變性和不確定性,因此很難建立該系統(tǒng)精確的數(shù)學(xué)模型。人們希望可以使對(duì)象模型盡量簡(jiǎn)化且控制算法簡(jiǎn)單且易于實(shí)現(xiàn)。預(yù)測(cè)控制是在這種情況下產(chǎn)生的一類(lèi)基于模型的新型優(yōu)化控制算法。由于預(yù)測(cè)控制算法對(duì)模型形式的要求比較寬松,其中動(dòng)態(tài)矩陣控制采用階躍響應(yīng)作為內(nèi)部模型,在算法實(shí)現(xiàn)上比較直觀(guān)和簡(jiǎn)單。
  基于在線(xiàn)模型辨識(shí)的預(yù)測(cè)控制,就是將系統(tǒng)的辨識(shí)和預(yù)測(cè)控制緊密的結(jié)合。通過(guò)獲得動(dòng)態(tài)矩陣控制器參數(shù)與機(jī)組負(fù)荷

2、之間的非線(xiàn)性關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了控制器的在線(xiàn)優(yōu)化控制的功能。根據(jù)動(dòng)態(tài)矩陣控制對(duì)模型要求寬松的特點(diǎn),進(jìn)行構(gòu)造預(yù)測(cè)模型。選取合適的辨識(shí)算法,根據(jù)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù)對(duì)被控對(duì)象的進(jìn)行離線(xiàn)辨識(shí)。通過(guò)得到參數(shù)與負(fù)荷之間的非線(xiàn)性函數(shù)關(guān)系,可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型隨著機(jī)組負(fù)荷的變化而變化,實(shí)現(xiàn)了在線(xiàn)變換預(yù)測(cè)模型的效果,最終實(shí)現(xiàn)了在線(xiàn)模型辨識(shí)的功能。由于工業(yè)上的系統(tǒng)一般是非線(xiàn)性系統(tǒng),由于其復(fù)雜性和多樣性使得對(duì)系統(tǒng)的描述缺乏通用性的模型的特點(diǎn),因此運(yùn)用本文提出的方法對(duì)非線(xiàn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論