IaaS云中基于負載預測的虛擬機整合算法研究.pdf

1、虛擬機整合為IaaS云數(shù)據(jù)中心中提升能源效率和服務質量提供了一種有效途徑。大部分研究者將虛擬機整合闡述為裝箱問題，裝箱問題為NP-Hard問題。
　　由于沒能將虛擬機負載視為時間序列進行分析，當前虛擬機整合的效果不佳。一方面，虛擬機短期負載往往具有明顯的趨勢性，通過時間回歸法可以定量分析虛擬機短期負載的變化趨勢，結合負載變化趨勢和當前負載能夠有效提高從過載物理機選擇待遷移虛擬機的準確性?；诖怂枷耄O計了基于負載增量預測的遷移虛擬

2、機選擇策略（Loading Increment Prediction，LIP）。另一方面，如果將負載序列具有互補效應的虛擬機整合到同一個物理機，將會有效提高物理機負載的平穩(wěn)性，從而減少由于物理機發(fā)生資源競爭而引起的服務性能下降?；诖怂枷?，設計了基于負載序列預測的虛擬機遷移點選擇策略（Saturation Increase Rate，SIR）。而所設計的基于負載預測的虛擬機整合算法即為LIP策略和SIR策略的有機結合。
　　最后，