汽車行駛時惡劣天氣視像清晰化關鍵技術研究.pdf

1、惡劣天氣是引發(fā)交通事故的重要原因之一，研究有效的惡劣天氣視像的清晰化關鍵技術是非常必要和有意義的。
　　本文主要針對汽車行駛時，惡劣天氣條件下的視像清晰化的關鍵技術進行研究。主要針對大霧、濃霧、沙塵暴天氣進行清晰化處理。對于霧天圖像的處理本文從兩個方面著手，一方面從圖像增強方面著手，另一方面則從圖像復原方面著手。在圖像增強方面，主要介紹幾種直方圖均衡類算法，包括傳統(tǒng)直方圖均衡(HE)、雙向直方圖均衡、保留灰度級直方圖均衡(GPHE

2、)，以及基于冪函數(shù)的直方圖均衡算法，并在基于冪函數(shù)的直方圖均衡算法基礎上提出改進算法。同時，針對直方圖均衡類算法在處理低能見度的霧天圖像時，處理后圖像極易產(chǎn)生的偽輪廓現(xiàn)象，本文提出4種去除偽輪廓的方法。在圖像復原方面，則采用基于單張圖像便可復原霧天圖像的暗原色先驗去霧算法。對于沙塵暴天氣圖像，選用基于Retinex理論增強算法、Retinex與雙向直方圖均衡結合算法，并提出一種自適應去除沙塵暴的算法。最后，將對比度提升效果和人眼視覺感受