面向社交網的個性化可信服務推薦方法.pdf

1、隨著Web技術的迅速發(fā)展，它為人們提供便利的同時也帶來了信息過載的問題。由于網絡信息過于龐大，利用搜索引擎進行手動查找已經不能滿足人們智能化的需要。為了改變這種被動提供服務的模式，學術界提出了個性化服務推薦技術，它可以通過挖掘人們的興趣和行為等信息，從大量的信息中主動為人們推薦感興趣的信息。但是，傳統(tǒng)個性化推薦技術沒有運用信任這一概念，推薦結果往往不如人意。
　　為了提高服務推薦的可信性和準確性，提出一種面向社交網的個性化可信服務

2、推薦方法。該方法首先利用了社交網中好友的信任關系來計算好友之間的直接信任度和間接信任度，為增加好友推薦的信任度奠定了基礎。同時，結合好友的偏好興趣，提出一種偏好信任度的用戶關系，為的是在推薦結果中既能滿足推薦的可信性，又能滿足用戶的偏好興趣；其次，將被推薦用戶調用過的相似服務聚類，形成相似服務集，從中進行推薦增加了推薦準確性；最后，結合推薦用戶調用已使用的服務產生的直接信任度，預測目標用戶對相似服務的間接信任度，將信任度高的服務推薦給目