陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像無(wú)損壓縮研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，人們將研究地表信息的能力由陸地延伸到太空，通過(guò)陸地遙感衛(wèi)星獲得的高光譜圖像已被廣泛應(yīng)用于調(diào)查地下礦藏及資源，考察農(nóng)作物的生長(zhǎng)及農(nóng)業(yè)發(fā)展，監(jiān)測(cè)和預(yù)警嚴(yán)重的環(huán)境污染和自然災(zāi)害的發(fā)生，繪制各種地質(zhì)地貌圖。高光譜圖像的應(yīng)用范圍越來(lái)越來(lái)越廣泛，迫使了高光譜成像技術(shù)的快速進(jìn)步，同時(shí)對(duì)陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像質(zhì)量的要求也不斷提高，空間分辨率和光譜分辨率有了大幅度增長(zhǎng)，進(jìn)而導(dǎo)致高光譜數(shù)據(jù)量的迅速增加。陸地遙感衛(wèi)星上的有限星載存儲(chǔ)器

2、容量和衛(wèi)星傳輸信道帶寬與高光譜圖像的巨大數(shù)據(jù)量之間的矛盾，以及陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像中豐富的地物特征信息和長(zhǎng)期廣泛的應(yīng)用價(jià)值，使高效的高光譜圖像無(wú)損壓縮技術(shù)成為亟待解決的問(wèn)題。
　　由于高光譜圖像具有較大譜間冗余信息，本文提出了一種對(duì)高光譜遙感圖像利用基于混合預(yù)測(cè)的算法進(jìn)行無(wú)損壓縮的方法。第一譜段采用中值預(yù)測(cè)器模型進(jìn)行譜內(nèi)預(yù)測(cè)；對(duì)于其他譜段采用線性預(yù)測(cè)與上下文模型預(yù)測(cè)相結(jié)合的譜間混合預(yù)測(cè)，線性預(yù)測(cè)是通過(guò)二階線性預(yù)測(cè)器模型得到預(yù)測(cè)參

3、考值，上下文預(yù)測(cè)是根據(jù)預(yù)測(cè)參考值利用上下文預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)得到最終預(yù)測(cè)值；最終采取熵編碼的編碼方式對(duì)預(yù)測(cè)得到的殘差圖像進(jìn)行編碼以得到可以用來(lái)傳輸和存儲(chǔ)的比特流。選擇標(biāo)準(zhǔn)的AVIRIS高光譜遙感圖像為仿真測(cè)試圖像進(jìn)行無(wú)損壓縮的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：利用該方法能夠取得較好的無(wú)損壓縮效果，平均壓縮比達(dá)到3.17，與現(xiàn)有的無(wú)損壓縮方法3D-CALIC、LUT、C-DPCM、JPEG-LS相比，平均壓縮比提高了0.05~0.48，是一種高效的高光譜圖像無(wú)損壓