基于非線(xiàn)性熒光光譜的大氣污染監(jiān)測(cè)中的數(shù)據(jù)處理和分析方法研究.pdf

1、高恐災(zāi)凄博士研究生畢業(yè)( 學(xué)位) 論文姓 名：年 級(jí)：專(zhuān) 業(yè)：?一篷一查一．鼗?一一2 0 0 2 級(jí)光學(xué)工程研究方向： 神經(jīng)剮絡(luò)與模式識(shí)別論文題目： 基于非線(xiàn)性熒光光譜的大氣污染監(jiān)測(cè)中的數(shù)據(jù)處理和分析方法研究完成} 三l 期； 2 0 0 5 午4 月2 “嗣導(dǎo) 師： 張延炳教授摘攔用其關(guān)系對(duì)3 種雜質(zhì)氣體的低濃度進(jìn)行了定量分析。本論文中有創(chuàng)新性的成果為l 提出將恢復(fù)根均方差作為標(biāo)準(zhǔn)，選擇出b i o r 39 小波函數(shù)為適用于非線(xiàn)性

2、熒光光譜噪聲去除和數(shù)據(jù)壓縮的最佳小波函數(shù)，同時(shí)選出最佳分解層數(shù)。2 ．在小波壓縮的基礎(chǔ)上，進(jìn)一+ 步采用主成分分析對(duì)非線(xiàn)性熒光光譜進(jìn)行了第二次壓縮，改善了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行雜質(zhì)氣體定性識(shí)別的速度和效率，并針’對(duì)大氣監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)，對(duì)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別的推J 。i 睦能進(jìn)行了比較研究。3 ．在對(duì)非線(xiàn)性熒光光譜進(jìn)行獨(dú)立成分分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)去除光譜中的空氣成分后，依據(jù)屬于雜質(zhì)氣體的光譜成分，找出了在低濃度時(shí)濃度和混合矩陣列元素值之間的近線(xiàn)性關(guān)系。關(guān)