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文檔簡介
1、高速、雙向、集成的通信系統(tǒng)是智能配電網實現動態(tài)、實時信息和電力交互的基礎。智能配電網通信系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)在接入網部分,目前尚無一種單一網絡能夠滿足該部分通信業(yè)務對于服務質量的工業(yè)化需求。異構網絡的融合是新一代無線通信系統(tǒng)發(fā)展的主要特征,其通過多種無線接入技術重疊覆蓋的方式提供安全、可靠、實時的通信服務,非常適合應用在智能配電自動化系統(tǒng)的接入網部分。由于彼此之間資源形式和管控機制各異,異構網絡間的協(xié)同和融合并不是對多種無線接入技術之間簡單的
2、疊加,而是對異構網絡資源的高效整合和利用。因此,無線資源管理是實現異構融合網絡有序組織和高效利用的關鍵。在上述背景下,本文緊緊圍繞智能配電通信業(yè)務的QoS需求,建立了一種面向智能配電的異構融合網絡模型,進而對異構模型中的無線資源管理關鍵技術展開研究,旨在為構建高效穩(wěn)定的智能配電通信網絡和可靠實時的業(yè)務服務機制提供一種新思路。
在對異構融合網絡互聯(lián)互通架構、智能配電網對通信系統(tǒng)的要求以及智能配電通信業(yè)務分類及需求分析等研究的基礎
3、上,提出了一種面向智能配電的異構融合網絡模型。該模型突破了傳統(tǒng)配電網接入層單一網絡覆蓋的現狀,支持多種無線接入技術重疊覆蓋,為智能配電通信業(yè)務的實現提供更加可靠和安全的保障。在該異構融合網絡的功能架構中采用環(huán)境感知網絡的概念,對異構網絡間的信息交互和資源協(xié)同管理提供可行的支持,對配電終端提供透明的服務,支撐高效的異構無線網絡資源管理優(yōu)化決策。
針對異構融合網絡中配電通信業(yè)務接入網絡的選擇問題,首先從網絡性能的客觀角度,提出基于
4、熵權法和灰色關聯(lián)分析接入選擇算法。算法根據接收信號強度、剩余可用資源和當前業(yè)務阻塞率構造判決矩陣,通過規(guī)范化處理和灰色關聯(lián)計算得到反映各接入網性能指標水平的灰色關聯(lián)矩陣,采用熵權法獲得各性能的權重,結合關聯(lián)矩陣得到各異構網絡性能排序,按照排序結果將終端接入到最優(yōu)網絡;其次,綜合考慮網絡性能和業(yè)務需求,提出基于粗糙集理論和層次分析法的接入選擇算法,該算法以QoS最優(yōu)化為目標確定能代表網絡性能的屬性量,利用粗糙集理論和層次分析法分別從網絡性
5、能和業(yè)務偏好角度確定判決指標的主客觀權重,并通過最小二乘法進行折中,動態(tài)地為不同屬性分配權值,更加合理地評價網絡的綜合性能,為終端的接入做出最優(yōu)的選擇。
對于異構融合網絡的負載均衡問題,首先,從業(yè)務的準入控制角度,研究一種基于多目標優(yōu)化控制的負載均衡算法,算法以業(yè)務占用網絡資源最少、網絡間負載最均衡和業(yè)務阻塞率最低構建多目標優(yōu)化模型,選用高斯和戒上型組合隸屬度函數對目標函數進行模糊化處理,通過遺傳算法求得業(yè)務準入最優(yōu)方案。其次
6、,從重載網絡業(yè)務轉移的角度,研究基于效用函數和模糊邏輯系統(tǒng)的負載均衡算法,該算法從網絡的有效帶寬、RT業(yè)務的阻塞率和NRT業(yè)務的平均傳輸時間三個方面,設計不同的效用函數,并通過模糊邏輯系統(tǒng)綜合考慮網絡性能,實現有效地業(yè)務轉移。
在上述研究的基礎上,綜合考慮業(yè)務的準入控制和重載網絡的業(yè)務轉移,研究智能配電異構融合網絡中的混合負載均衡問題。首先,提出基于資源預留與強占機制的混合負載均衡算法,其利用三角模融合算子來進行網絡實時負載水
7、平的衡量,對于重載網絡轉移適量的業(yè)務至輕載網絡進行服務;并通過基于資源預留和強占優(yōu)先的準入控制策略對不同類型的新業(yè)務按照業(yè)務優(yōu)先級進行服務,保證在網絡忙閑時均能使網絡間的負載趨于均衡,在保證高優(yōu)先級的業(yè)務得到可靠、高效服務的同時也適當降低了低優(yōu)先級業(yè)務的阻塞率。其次,提出基于0/1規(guī)劃模型與遺傳算法的混合動態(tài)負載均衡算法,該算法首先根據異構融合網絡中各無線接入網的實時負載水平動態(tài)調節(jié)重載網絡與輕載網絡之間的業(yè)務量;其次對新產生的配電通信
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