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文檔簡介
1、溫室氣體導(dǎo)致的能源、環(huán)境和氣候問題日益凸顯,自從1997年的《京都議定書》制定以來,如何應(yīng)對溫室氣體排放帶來的各種挑戰(zhàn)已經(jīng)逐漸成為各國重點關(guān)注的問題。為了實現(xiàn)到2020年我國二氧化碳排放強(qiáng)度比2005年下降40%-45%,以及到2030年我國二氧化碳排放量達(dá)到峰值等碳減排承諾,需要我國整體經(jīng)濟(jì)部門以及各個行業(yè)充分發(fā)揮自己的作用,并作出積極的努力。本文從國家和行業(yè)兩個層面,具體探究了影響我國能源相關(guān)溫室氣體排放的影響因素,并對影響因素進(jìn)行
2、進(jìn)一步的行業(yè)歸因分析,為我國制定溫室氣體減排政策,提供相應(yīng)的理論依據(jù)。主要研究成果如下:
?。?)以二氧化碳、甲烷和氧化亞氮三種溫室氣體(GHG)為研究對象,計算了18種能源的溫室氣體排放系數(shù),并對電力和熱力的溫室氣體排放系數(shù)進(jìn)行了具體分析,進(jìn)而核算了全國和各行業(yè)的GHG排放量。然后,運(yùn)用STIRPAT模型和偏最小二乘回歸研究分析人口規(guī)模、人均GDP、第二和第三產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率以及能源強(qiáng)度等因素對我國溫室氣體排放量的影響。同時
3、,建立灰色預(yù)測GM(1,1)模型,分別對我國GHG排放量、第二產(chǎn)業(yè)比重、人均GDP、城鎮(zhèn)化率以及能源強(qiáng)度等變量2012-2020年的數(shù)值進(jìn)行預(yù)測,各變量預(yù)測精度較高。
(2)從行業(yè)視角采用LMDI因素分解分析模型研究了我國能源相關(guān)溫室氣體排放量的變化。將影響我國行業(yè)GHG排放量的影響因素分為五類:排放系數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)(經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和居民人口結(jié)構(gòu))和規(guī)模(經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口規(guī)模)。結(jié)果表明,四個經(jīng)濟(jì)行業(yè)中經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大
4、是導(dǎo)致GHG排放量增加的最主要的因素,而人均能源消耗量的增加是居民業(yè)GHG排放量增加的主導(dǎo)因素,同時能源結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致所有行業(yè)GHG排放量的增加?;诜纸夥治鼋Y(jié)果,對我國近年來為了減少GHG排放制定和實施的政策和措施進(jìn)行了評估。
?。?)為了探究具體行業(yè)對溫室氣體減排的貢獻(xiàn)大小,采用Sato–Vartia LMDI-II因素分解法將我國四個經(jīng)濟(jì)行業(yè)的GHG排放強(qiáng)度分解為排放系數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及能源強(qiáng)度三個效應(yīng),并從單時段和多時段兩
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