基于社交關系的流行病傳播與免疫機制研究.pdf

1、現實中，每個人都身處多個不同的社交關系網絡，并且在這些社交網絡中扮演著各種角色。各種各樣的社交關系相互之間交疊的同時又彼此隔離，例如在某個人朋友圈內的人們之間并不都是相互認識；同事之間也可能彼此又是同學關系；同一個人的朋友和親戚之間可能完全不認識。無論是消息還是傳染病都可以通過這些錯綜復雜的關系網傳播和流行。而包含有傳染病信息的消息與該傳染病同時在人群中傳播時，對傳染病的傳播到底會產生什么樣的影響呢?毫無疑問，研究伴有信息傳播的流行病傳

2、播過程是十分必要的。研究這些復雜的社交關系及其上流行的消息對傳染病傳播的影響，要先研究社交關系之間的信息交流特點。真實網絡中個體獲得疾病消息后，會根據以往的染病經歷做出相應的規(guī)避行為，在本文中稱其為個體應激性規(guī)避行為。網絡中社交消息傳播必然會對流行病傳播過程產生影響?；谶@個特點，本文運用統(tǒng)計物理、運籌學和計算機仿真等方法著重研究由疾病消息引起的個體應激性規(guī)避行為和由社交網絡交疊產生的個體多關系角色特點兩方面對流行病傳播的影響：

3、　?。?）本文在單群體內部基于個體應激性規(guī)避行為，分別在WS小世界和BA無標度網絡上改進了SIS流行病傳播模型，并進行理論分析和實驗仿真。結果表明，由疾病消息引起的個體應激性規(guī)避行為能夠促使網絡在整體層面上具有適應、抑制流行病傳播的能力。這個現象說明，個體可以通過自我學習獲得預防被感染的能力，同時，網絡也能夠通過這種個體的特殊能力獲得對流行病的網絡整體防控能力。這種網絡整體層面上學習如何適應疾病并逐漸調節(jié)健壯自己的行為，對快速應對未來流

4、行病爆發(fā)和有效控制流行病再傳播具有十分積極的作用。
　?。?）為了更好地論述復雜的社交關系對流行病傳播的影響，本文中構建一個不同于傳統(tǒng)多社團網絡的疊加社交網絡，同時提出了全新的MR-SIS流行病傳播模型，并進行理論分析和試驗仿真。結果表明，網絡中子網絡的組成結構能夠對流行病的傳播過程產生影響，尤其是疊加子網絡中的節(jié)點，控制這些節(jié)點可以有效地抑制疫情的傳播蔓延。在這個基礎上，本文提出基于疊加子網的熟人免疫策略，實驗結果也表明該策略是