混合BMO算法在雷達(dá)信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、作為獲取敵方目標(biāo)信息的主要傳感器，雷達(dá)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的作用日益凸顯。雷達(dá)所探測(cè)的目標(biāo)屬于非合作目標(biāo)，由于電子干擾技術(shù)及隱身技術(shù)的應(yīng)用，要成功探測(cè)目標(biāo)變得十分困難。另外，復(fù)雜地貌，如高山、植被、海雜波等因素的影響，使得雷達(dá)目標(biāo)探測(cè)問(wèn)題愈加困難。采用有效的濾波器，是雷達(dá)濾除雜波和噪聲等其他干擾并檢測(cè)出有用目標(biāo)信號(hào)的重要手段。
　　對(duì)于濾波器的設(shè)計(jì)，除了采用經(jīng)典的階躍響應(yīng)、沖激響應(yīng)不變法等方法之外，還可以采用優(yōu)化算法來(lái)對(duì)濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)。本

2、文主要利用改進(jìn)型的鳥(niǎo)群算法（Bird Mating Optimizer，BMO）來(lái)進(jìn)行雷達(dá)濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)，并將該算法運(yùn)用到實(shí)際雷達(dá)系統(tǒng)中，得到了較好的效果。論文的主要工作如下：
　　首先，分析了BMO算法的基本原理、參數(shù)設(shè)置和實(shí)現(xiàn)方式，得到了BMO算法在局部?jī)?yōu)化方面存在的不足；針對(duì)這些不足，提出了一種結(jié)合蛙跳優(yōu)化算法的改進(jìn)型的混合BMO算法。
　　其次，總結(jié)和梳理了雷達(dá)信號(hào)濾波器的設(shè)計(jì)思想和一般設(shè)計(jì)方法，將這種結(jié)合蛙跳優(yōu)化