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文檔簡介
1、隨著信息柵格技術的引入以及各種新技術的應用和新技術體系的建立,未來指揮自動化系統(tǒng)變得更加復雜,系統(tǒng)對設備、軟件和環(huán)境等更加依賴。因此,為使指揮自動化系統(tǒng)在各種作戰(zhàn)環(huán)境下達成戰(zhàn)役戰(zhàn)術目標,保障指揮控制有效運行,對系統(tǒng)監(jiān)控及故障診斷提出了更高的要求。本文針對未來指揮自動化系統(tǒng)中設備及鏈路智能故障診斷技術進行了研究,以達到對指揮自動化系統(tǒng)設備及鏈路故障進行快速準確的定位與診斷的要求,為整個系統(tǒng)的正常運行提供可靠的保證。 本文以未來指揮
2、自動化系統(tǒng)為背景,針對指揮自動化系統(tǒng)的特點及系統(tǒng)故障診斷的需要,在分析傳統(tǒng)故障診斷模型和常用診斷方法的基礎上,提出一種基于分布式多域的故障診斷專家系統(tǒng)模型,該模型包括域內診斷部分和域間協(xié)同診斷部分,有效的實現(xiàn)了分布式多域的故障診斷。為了提高域內故障診斷專家系統(tǒng)的診斷效率提出一種基于故障發(fā)生頻度的學習機制,能夠對經(jīng)常發(fā)生的故障及時地進行診斷,快速準確地定位域內發(fā)生的故障。為了提高域間協(xié)同診斷的可靠性采用移動代理技術進行設計,以降低協(xié)同診斷
3、對指揮自動化系統(tǒng)性能的要求。提出一種基于產生式與面向對象相結合的知識表示形式,達到對故障診斷專家系統(tǒng)知識庫獨立性與易維護性設計特點的要求。 實現(xiàn)了基于故障發(fā)生頻度學習機制的域內故障診斷專家系統(tǒng)及傳統(tǒng)的故障診斷專家系統(tǒng),對比兩種方法故障診斷的響應時間,實驗表明基于故障發(fā)生頻度學習機制的域內故障診斷專家系統(tǒng)在保證與傳統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)相同診斷結果的前提下診斷響應時間大大縮短。對域間協(xié)同診斷,進行了仿真實驗,表明所構建專家系統(tǒng)的有效性
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