基于形狀上下文的離線簽名鑒別.pdf

1、生物特征識(shí)別是利用人的生理特征或行為特征來實(shí)現(xiàn)個(gè)人身份鑒定。簽名作為一種行為特征，由于其方便、可靠、隱私性強(qiáng)而被人們普遍接受，在商業(yè)、軍事、通信、金融、辦公自動(dòng)化、安全等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前，在線簽名鑒別技術(shù)逐步成熟，離線簽名鑒別由于其可獲取的可用信息少，因此存在著很大的發(fā)展空間，深入研究離線狀態(tài)下利用計(jì)算機(jī)對(duì)手寫簽名進(jìn)行鑒別具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　離線簽名鑒別是模式識(shí)別中的一項(xiàng)難題。依據(jù)人們對(duì)離線簽名鑒別產(chǎn)品實(shí)用

2、性及高精度的需求，本文對(duì)簽名圖像預(yù)處理、特征提取以及系統(tǒng)融合進(jìn)行了深入研究，主要工作如下：
　　(1)為了驗(yàn)證所提出的方法的有效性及實(shí)用性，本文自建了中文手寫簽名圖像庫(kù)，并對(duì)簽名圖像進(jìn)行平滑去噪、歸一化、二值化、細(xì)化等一系列的預(yù)處理。
　　(2)離線簽名鑒別的問題之一是缺乏將簽名形狀進(jìn)行分類的形狀描述子。本文提出利用形狀上下文作為形狀描述子，它是基于輪廓的點(diǎn)集表示建立的一種強(qiáng)形狀描述子，能盡可能完整的表示整幅圖像的信息。并且

3、由于對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換具有二維不變性，因而對(duì)于經(jīng)過比例、旋轉(zhuǎn)和平移變換后的圖像，仍能有效地進(jìn)行形狀匹配。為了得到更好的鑒別結(jié)果，本文利用歐氏距離優(yōu)化匹配代價(jià)，提高了匹配精度。本文在自建中文簽名庫(kù)和GPDS960西文簽名庫(kù)上分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的有效性。
　　(3)為了彌補(bǔ)單個(gè)鑒別系統(tǒng)中單特征和單分類器不夠全面的缺陷，本文采用兩級(jí)分類器融合的鑒別方法。第一級(jí)提取簽名的方向梯度密度特征，它是一種壓力特征，能反映簽名的用力方向，然后采用