數(shù)據(jù)倉庫技術在eBay IT客戶支持系統(tǒng)中的應用.pdf

1、eBay是目前全球最大的電子交易平臺之一。成立15年來，eBay從一家20多名員工的拍賣網(wǎng)站不斷發(fā)展壯大，到2008年底全球已擁有16000多名員工，業(yè)務也從電子商務擴展到了網(wǎng)上銀行、電子支付領域。期間IT部門為了適應公司發(fā)展的需要，先后實施并部署了一系列內(nèi)部客戶服務支持系統(tǒng)。截至2008財年結(jié)束，eBay IT一共擁有3套內(nèi)部客戶支持系統(tǒng)。
　　 由于這些系統(tǒng)是在公司發(fā)展的不同階段被實施部署的，它們所使用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲

2、方式不盡相同。并且，這些客戶支持系統(tǒng)在應用和數(shù)據(jù)層面上有些也是彼此分離的。這樣既帶來了大量的數(shù)據(jù)冗余，同時又很難按需、及時地從歷史數(shù)據(jù)提取出有效信息來支持IT管理層的決策需要。尤其在2009年全球經(jīng)濟變化的大背景下，IT部門更是面對著前所未有的壓力。管理層迫切希望從這些客戶支持系統(tǒng)所積累的歷史數(shù)據(jù)中抽取出與IT服務協(xié)議級別（Service Level Agreement，SLA）執(zhí)行度、服務質(zhì)量（Quality of Service）以

3、及工作效率（Workload and Efficiency）等相關的信息，并基于這些信息在管理層進行決策分析時提供決策支持服務，進而從服務層面有效提高IT部門的投資回報率及整體競爭力。
　　 eBay IT客戶支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫項目正是在這一大背景下被提出的。本文在綜合考慮管理層有關IT客戶支持服務的數(shù)據(jù)分析需求的前提下，給出了通過數(shù)據(jù)倉庫技術的運用，將3套客戶支持系統(tǒng)所存儲的相關數(shù)據(jù)抽取出來；加以集成、整合，然后形成eBay I

4、T客戶支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫；并最終通過OLAP（Online Analytical Processing）在線分析處理服務向用戶提供數(shù)據(jù)的查詢與分析服務的項目解決方案。
　　 本文詳細介紹了該項目的設計與實現(xiàn)過程中數(shù)據(jù)倉庫設計（包括概念模型、邏輯模型以及物理模型的設計）、ETL方案設計、Microsoft SQL Server SSIS包的開發(fā)，以及通過MicroStrategy Desktop提供OLAP在線分析處理服務等多個階段

5、及關鍵技術。同時還給出了若干實例以驗證方案的有效性。在該項目中，本人所在的團隊主要負責OLAP在線分析處理服務的設計與實施。其中，本人主要負責依照數(shù)據(jù)倉庫物理模型，設計并創(chuàng)建對應的MicroStrategy框架對象（Schema Object）以及公共對象（Public Object）、參與執(zhí)行部分數(shù)據(jù)分析過程演算工作用以驗證設計方案的有效性，并負責向IT管理層發(fā)布項目最終數(shù)據(jù)報表服務。
　　 目前，eBay IT客戶支持系統(tǒng)數(shù)