高速路網交通狀態(tài)判別與預測的研究.pdf

1、近年來，我國由高速公路構成的骨干路網已經覆蓋了大部分城市，極大緩解了我國公路交通運輸的壓力，但由于缺乏對路網交通狀態(tài)判別以及發(fā)展趨勢分析，致使路網管理運營方面仍然處于相對落后的被動管理，難以保證高速路網的高效運行。
　　深入了解我國高速公路的運營現狀，研究和建立符合我國高速公路特點的交通狀態(tài)判別與預測體系是非常必要的。對路網交通狀態(tài)判別和預測方法進行研究，提升高速路網的運營管理效率，使運營決策做到有據可依。
　　本文在總結國

2、內外相關研究的基礎上，首先對高速路網交通特性進行分析，運用基于模糊聚類的方法對路段交通狀態(tài)判別，結合路網交通的拓撲特性，提出一種路網連通度評價方法，在此基礎上選取路網飽和度、路網暢通率以及路網連通度作為判別指標，采用模糊綜合評價法判別高速路網的交通狀態(tài)；其次，通過對高速路網收費數據的分析和挖掘，運用BP神經網絡和卡爾曼濾波算法實現對路網交通需求的預測，即路網OD矩陣的預測，同時結合交通仿真技術將預測的路網OD需求動態(tài)的分配到各路段中，再