移動群智感知中分階式激勵與懲罰機(jī)制研究.pdf

1、在物聯(lián)網(wǎng)的大背景下，移動智能設(shè)備、無線通信以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了快速發(fā)展。移動終端具備了強(qiáng)大的感知、計算和信息傳輸能力。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合“眾包”思想，吸引移動用戶利用移動設(shè)備共同對物理世界進(jìn)行感知，完成大規(guī)模復(fù)雜感知任務(wù)的新型感知形式被稱為移動群智感知。感知任務(wù)需要移動移動用戶參與完成，在參與的過程中會消耗移動終端的資源甚至造成移動用戶的隱私泄露。移動用戶往往都是理性且逐利的，所以不愿意無償?shù)貐⑴c感知任務(wù)，因而導(dǎo)致感知任務(wù)無法完成。此外，

2、一些惡意移動用戶的參與會導(dǎo)致對感知任務(wù)造成負(fù)面影響并產(chǎn)生資源浪費。因此，合理的激勵與懲罰機(jī)制對于移動群智感知至關(guān)重要。
　　本文針對移動群智感知中激勵與懲罰機(jī)制的研究主要開展以下四個方面工作:
　　(1)利用LBSN（Location-based Social Network）數(shù)據(jù)分析移動群體特點，建立感知任務(wù)模型;結(jié)合移動群體特點，將移動群智感知流程分為參與者征募階段和參與者感知階段兩個主要階段，進(jìn)而建立移動群智感知的分階

3、式激勵框架。
　　(2)在參與者征募階段，通過感知任務(wù)評估，分析感知任務(wù)的時段熱度和任務(wù)點熱度，計算支付激勵系數(shù)，設(shè)計基于斯塔克爾伯格（Stackelberg Game）的博弈模型，通過博弈交互進(jìn)行參與者征募，一系列仿真實驗對激勵機(jī)制有效性進(jìn)行驗證。
　　(3)在參與者感知階段，引入感知數(shù)據(jù)效用，在充分考慮數(shù)據(jù)時空相關(guān)性的基礎(chǔ)上，設(shè)計數(shù)據(jù)時間相關(guān)度、距離相關(guān)度計算方法，提出任務(wù)點方向信息量的概念及其計算方法，設(shè)計感知數(shù)據(jù)效用